BigDataFr recommande : #Data Scientist: Ouverture des Inscriptions au Master M2MO
#DataScientist: Inscrivez-vous au Master M2MO, spécialisation Data Science
Retrait du dossier de pré-inscription disponible du 15 février au 20 juin 2017
Cliquer ici pour y accéder
Université Paris Diderot, Université Paris I Panthéon – Sorbonne, diplôme co-habilité par L’ENSAE et Telecom Paris
Professeurs : Huyen Pham, Jean-François Chassagneux, Peter Tankov, Annie Millet & Fabrice Rossi
Le Master 2ème année de Modélisation aléatoire (master m2mo ex DEA Laure Elie) propose une formation d’excellence en probabilités et statistiques avec une spécialisation en Data Science
Les cours « data science » développe les thèmes d’apprentissage statistique, traitement des données et de l’information, la sélection de modèles, la théorie du signal et de l’information, les modèles à régimes cachés, la statistique des diffusions, les techniques neuronales, les applications de la statistique des processus, et les méthodes post-génomiques
Recherche/Professionnel
Assurer en temps que Master Recherche une initiation à la recherche fondamentale en vue d’une thèse sur l’un des thèmes ci-dessous:
apprentissage statistique, data mining, problématiques de Big Data: méthodes de compression de données et de réduction de la dimension, optimisation de la prédiction. Ces techniques sont très importantes dans des domaines d’applications tels que :bioinformatique, génétique, téléphonie mobile, text-mining, astrophysique.
Modalités d’inscription
Les inscriptions pour le M2 de modélisation aléatoire pour l’année 2017/2018, se feront en ligne sur le site E-CANDIDAT
La demande d’un dossier de pré-inscription se fait entre le 15 février et le 20 juin 2017* sur E-CANDIDAT
Admission des étudiants étrangers (hors EEE et Suisse) : si vous relevez de la procédure CEF (voir liste des pays concernés ici), Vous devez candidater en vous inscrivant auprès de l’espace Campus France du pays dans lequel vous résidez.
Date limite de dépôt des dossiers – au plus tard le 4 juillet 2017. Réponse d’admission au plus tard le 25 juillet 2017.
* Pour les étudiants des grandes écoles qui partent en stage en avril ainsi que les étudiants ayant déjà validé leur année de M1 ou un titre équivalent, il est recommandé d’envoyer leur dossier avant le 31 mars 2017 afin d’obtenir une réponse anticipée.
Plus d’informations sur l’inscription au Master M2MO – Spécialisation Data Science