BigDataFr recommande : Des Français inventent une prometteuse synapse artificielle

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INTELLIGENCE ARTIFICIELLE. L’apprentissage profond (deep learning) à partir de réseaux de neurones artificiels cristallise bien des espoirs : le champ ouvre depuis quelques années la voie à de nombreuses percées, y compris scientifiques. Ces réseaux neuronaux convolutifs souffrent cependant d’un inconvénient majeur : ils sont très coûteux en temps et en énergie, et doivent le plus souvent faire appel à des techniques d’apprentissage dites « supervisées », c’est-à-dire que les données à traiter doivent d’abord être classées par similarité. De quoi démultiplier la longueur du traitement, bien loin de l’optimum d’efficience atteint par nos systèmes biologiques… Un état de l’art qui pourrait bien radicalement changer suite à la découverte d’une équipe française (CNRS, Thales, Universités de Bordeaux, Paris-Sud et Evry) qui vient d’inventer une synapse artificielle, d’inspiration biologique, capable d’apprendre de façon autonome.[…]