BigDataFr recommends: Map and analyze raster data in R « The amount of spatial analysis functionality in R has increased dramatically since the first release of R. In a previous post, for example, we showed that the number of spatial-related packages has increased to 131 since the first R release. This means, of course, that more […]
Month: avril 2015
[O’R]#datascientist #hadoop BigDataFr recommends: A real-time processing revival
BigDataFr recommends: A real-time processing revival Things are moving fast in the stream processing world. « There’s renewed interest in stream processing and analytics. I write this based on some data points (attendance in webcasts and conference sessions; a recent meetup), and many conversations with technologists, startup founders, and investors. Certainly, applications are driving this recent […]
[phys] BigDataFr recommends: Big data paves the way for big building and engineering projects
BigDataFr recommends: Big data paves the way for big building and engineering projects « A new UK start-up company is about to revolutionize the way in which civil engineering and construction companies choose where to build, by telling them what’s under the ground before they start digging. The information could potentially save companies millions of pounds […]
[silicon] BigDataFr recommende: #datascientist #machinelearning Machine Learning contre statistiques « classiques » : qui remportera le match
BigDataFr recommende: Machine Learning contre statistiques « classiques » : qui remportera le match ? « En matière de prédictions basées sur des données, le Machine Learning semble avoir le vent en poupe. Ses partisans mettent en avant l’adaptabilité de ces méthodes et leur capacité à produire des prédictions meilleures que la plupart des méthodes alternatives. […]
[DataJob] BigDataFR recommende: Talk de Gilles Babinet
Quelques pistes pour mieux comprendre BigDataFR recommende de visualiser le Talk de Gilles Babinet lors du DataJob 2014 Avec Gilles Babinet, Digital Champion France et Président de Captain Dash. Source : datajob.fr Actualité de Gilles Babinet : retrouver notre rubrique « A lire » son livre : ‘Big Data – penser l’homme et le monde autrement » Retrouver […]
[Decideo] #DataScientist: Avec le Big Data et Hadoop, les SGBD ‘legacy’ vont-ils disparaître ?
Avec le Big Data et Hadoop, les SGBD ‘legacy’ vont-ils disparaître ? Les SGBD (systèmes de gestion de bases de données) perdurent mais ils sont remis en question par le Big Data, même s’ils continuent de remplir leurs bons offices. Rappelons tout d’abord que les SGBD se rangent en 3 domaines cibles : – le […]
[DataJob] BigDataFR recommende: Big Data : Où en sont les entreprises françaises ?
Quelques pistes pour mieux comprendre BigDataFR recommende: DataJob 2014 – Big Data : Où en sont les entreprises françaises ? Quelle maturité dans l’exploitation des données ? Par Karim Ben Djemiaa et Vincent Placer, Directeur Associé chez EY Source : datajob.fr Pour aller plus loin : retrouvez les chiffres clés de l’enquête menée par […]
[Decideo] #datascientist Réveillez le Data Scientist qui est en vous !
#DataScientist: Réveillez le Data Scientist qui est en vous ! ‘Face à l’ampleur du Big Data et l’effet de mode qui l’accompagne, les entreprises nationales et internationales ont pris rapidement conscience des bénéfices qu’elles pouvaient en tirer et ont choisi de conserver cette profusion de données pour, dans un second temps, les exploiter et en […]
[cloudera] #datascientist BigDataFr recommends: Apache Kafka for Beginners
BigDataFr recommends: Apache Kafka for Beginners ‘When used in the right way and for the right use case, Kafka has unique attributes that make it a highly attractive option for data integration. Apache Kafka is creating a lot of buzz these days. While LinkedIn, where Kafka was founded, is the most well known user, there […]
[DataJob] #datascientist BigDataFr recommende: L’accès aux métiers du Big Data, quels profils pour quels jobs
#datascientist: quelques pistes pour mieux vous orienter En cette période d’inscription aux formations, BigDataFr recommende : L’accès aux métiers du Big Data, quels profils pour quels jobs ? Table ronde avec: – Frédérique Ville, Directrice de l’innovation chez Voyages-sncf.com – Jérome Lacaille, Expert en algorithmes chez Snecma – Florence d’Alché-buc, Professeur à Télécom-ParisTech, Institut Mines-Télécom […]