BigDataFr recommande: Big Data et Internet des Objets au secours du dérèglement climatique A l’heure où les représentants de plus de 190 pays du globe se réunissent à Paris pour sceller un accord global sur la réduction des gaz à effet de serre, les conséquences du réchauffement climatique ne font plus de doute. L’urgence est […]
Month: décembre 2015
[CIO] BigDataFr recommends: Lack of big data talent hampers corporate analytics
BigDataFr recommends: Lack of big data talent hampers corporate analytics A shallow talent pool of skilled workers to analyze big data, combined with the challenge of weeding out bad information, continues to cause nightmares for CIOs. Two-thirds of companies that possess even the most advanced analytics capabilities cannot hire enough people who can generate insights […]
[DATACONOMY – Tips] BigDataFr recommends: 4 steps to help kickstart your data cleaning project
BigDataFr recommends: “4 steps to help kickstart your data cleaning project Are you considering carrying out or outsourcing a data cleaning project? Find out how to start. Data quality problems At present companies face the challenge of maintaining ever growing collections of data about their customers. This data is often incorrect (e.g. contains duplicate entries), […]
[HAL] BigDataFr recommande : Contributions à l’exploration de données environnementales, écologiques, médicales et archéologiques
BigDataFr recommande: Contributions à l’exploration de données environnementales, écologiques, médicales et archéologiques Abstract Mon activité de recherche s’articule autour de l’exploration de données. L’exploration de données nécessite de réelles collaborations pluridisciplinaires qui ne prennent sens qu’en s’inscrivant dans la durée. C’est seulement à cette condition que le statisticien peut, après s’être imprégné de l’autre discipline, […]
[Analyticsvidhya – Tutorial] BigDataFr recommends: Getting Started with GraphLab For Machine Learning in Python #machinelearning
BigDataFr recommends: Tutorial – Getting Started with GraphLab For Machine Learning in Python/a> Introduction GraphLab came as an unexpected breakthrough on my learning plan. After all, ‘ Good Things Happen When You Expect Them Least To Happen’. It all started with the end of Black Friday Data Hack. Out of 1200 participants, we got our […]
[LeMagIt – Avis d’Expert] BigDataFr recommande : Big Data – de la solution technologique à la création de valeur, par Xebia #datascientist
BigDataFr recommande: Big Data – de la solution technologique à la création de valeur, par Xebia Le Big Data lève les barrières qui existaient jusqu’alors dans l’analyse fine des données. Reste encore à l’exploiter dans l’entreprise et à s’entourer des bons profils. Amine Benhenni, Chief Data Scientist chez Xebia fait le point sur la question. […]
[DATACONOMY – ITV] BigDataFr recommends: I often warn data analysts not to underestimate the power of small data #datascientist
BigDataFr recommends: “I often warn data analysts not to underestimate the power of small data” – Interview with Data Mining Consultant Rosaria Silipo What project have you worked on do you wish you could go back to, and do better? There is not such a thing like the perfect project! As close as you can […]
[B.O.B – Business Over Broadway] BigDataFr recommends: Data Scientists and the Practice of Data Science #datascientist
BigDataFr recommends: Data Scientists and the Practice of Data Science What is a Data Scientist? Data Scientist Skills Figure 1. The three skills of data scientists As more data professionals are now calling themselves data scientists, it’s important to clarify exactly what a data scientist is. One way to understand data scientists is to understand […]
[Forbes] BigDataFr recommends: Big Buzz About Big Data: 5 Ways Big Data Is Changing Finance
BigDataFr recommends: Big Buzz About Big Data: 5 Ways Big Data Is Changing Finance Big Data is a big deal… particularly for financial markets. As the CEO of a Big Data company, I’d like to share with you some insights into this shift, which is spurring transparency, capital availability and better risk awareness. Add in […]
[JDN] BigDataFr recommande : Données personnelles – le profilage a de beaux jours devant lui
BigDataFr recommande: Données personnelles – le profilage a de beaux jours devant lui Face au déluge de données et à l’opacité des traitements, l’objectif du principe de transparence est double : permettre à chacun de comprendre qui fait quoi avec les données le concernant et lui donner les moyens de maitriser l’utilisation qui est faite […]