BigDataFr recommande: Les gagnants et les perdants de l’entrée du big data dans les mines […]Pour prédire qui profitera, dans les industries extractives, de ce qu’offre la révolution de l’analyse des données tandis que d’autres resteront sur le bord de la route, plusieurs axes auraient pu être retenus. Au fil des discussions menées avec de […]
Month: avril 2016
[Mc Kinsey – ITV] BigDataFr recommends: How companies are using big data and analytics
BigDataFr recommends: How companies are using big data and analytics […] Few dispute that organizations have more data than ever at their disposal. But actually deriving meaningful insights from that data—and converting knowledge into action—is easier said than done. We spoke with six senior leaders from major organizations and asked them about the challenges and […]
[Les Echos] BigDataFr recommande : Analyser le déluge de données, une aubaine pour les grandes entreprises
BigDataFr recommande : Analyser le déluge de données, une aubaine pour les grandes entreprises […] Prédire les pannes dans une usine, calculer l’impact de la création d’une nouvelle ligne de métro sur la densité d’un quartier, ou encore imaginer la voiture de vos rêves… Autant de sujets qui peuvent être traités par des algorithmes qui […]
[Analyticsvidhya] BigDataFr recommends: 15 Must Read Books for Entrepreneurs in Data Science
BigDataFr recommends: 15 Must Read Books for Entrepreneurs in Data Science […] The roots of entrepreneurship are old. But, the fruits were never so lucrative as they have been recently. Until 2010, not many of us had heard of the term ‘start-up’. And now, not a day goes by when business newspapers don’t quote them. There […]
[Dataconomy] BigDataFr recommends: 4 steps to neutralize a data scientist’s biggest threat #datascientist
BigDataFr recommends: 4 steps to neutralize a data scientist’s biggest threat […]There’s a scourge terrorizing data scientists and data science departments across the dataland. This plague infects even the best data scientists, causing missed deadlines, overrun budgets and undermined analyses. I call this beast “The Munge Monster.” The “Munge Monster” is the part of exploratory […]
[France Inter] BigDataFr recommande : A quoi rêvent les algorithmes. Nos vies à l’heure des Big Data avec Dominique Cardon
BigDataFr recommande : A quoi rêvent les algorithmes. Nos vies à l’heure des Big Data avec Dominique Cardon Dans son émission « Un jour dans le monde » du 22 avril, sur France Inter, Nicolas Demorand recevait Dominique Cardon à l’occasion de la sortie de son livre : « à quoi rêvent les algorithmes. Nos vies à l’heure […]
[Business .com] BigDataFr recommends: Cloud-Housed Data Analytics is Here – and It’s Wonderful
BigDataFr recommends: Cloud-Housed Data Analytics is Here – and It’s Wonderful Two major trends within the business world seem to be made for each other. The cloud has grown by leaps and bounds in the past decade, to the point where it would be a rare sight to see any company that doesn’t utilize the […]
[La Tribune] BigDataFr recommande : L’émergence du trafic connecté
BigDataFr recommande : L’émergence du trafic connecté […]Au cours de l’histoire, aller d’un point A à un point B a toujours été l’une des plus grandes préoccupations de l’homme. Bien que nous ayons progressivement développé de nouveaux modes de transport avec les routes, les voitures, les camions, les avions, nous sommes toujours pressés ! Le […]
[JDN] BigDataFr recommends: Le recrutement prédictif déniche le meilleur salarié grâce aux algorithmes
BigDataFr recommande: Le recrutement prédictif déniche le meilleur salarié grâce aux algorithmes […] Le BHV Marais a trouvé la solution pour trouver la perle rare et éviter les erreurs de casting : le recrutement prédictif. « Il s’agit d’une technique qui permet, grâce à des algorithmes, d’anticiper de manière fiable les probabilités de réussite d’un salarié. […]
[Datamini] BigDataFr recommends: Database Surge Led by Analytics Apps, Survey Finds
BigDataFr recommends: Database Surge Led by Analytics Apps, Survey Finds […] Vrowing demand for distributed applications and the corresponding adoption of scale-out and cloud databases is expected to fuel growth of Cassandra and other next-generation distributed databases, according to a new survey that also warns that a lack of data backup technologies could hinder deployments. […]