BigDataFr recommends: What Recruiters and Hiring Managers Are Looking for in a Data Scientist […]“What makes me stand out as a candidate for a data scientist role?” We’ve heard this question asked many different ways – over beers at a Meetup or in a Reddit forum. Whether you’re a new data scientist or just researching […]
Month: juin 2016
[HAL – Rapport] BigDataFr recommande : Traitement de données bioinformatiques massives (Big Data)
BigDataFr recommande : Traitement de données bioinformatiques massives (Big Data) Mots-clés : Big Data, données bioinformatiques, recherche d’informations Résumé […] Les volumes des données bioinformatiques disponibles sur le Web sont en constante augmentation. L’accès et l’exploitation conjointe de ces données très réparties (i.e., disponibles dans des sources de données distribuées sur le Web) et fortement […]
[LMI] BigDataFr recommande : Teratec 2016 : Big data et simulation numérique dopés au HPC
BigDataFr recommande : Teratec 2016 : Big data et simulation numérique dopés au HPC […] « La haute performance tire les technologies du numérique qui vont forger la société du futur », a lancé Gérard Roucairol, président de Teratec en ouverture de la 11e édition du forum Teratec mardi matin qui se tient en ce […]
[Code – Facebook] BigDataFr recommends: Lighting the way to deep machine learning
BigDataFr recommends: Lighting the way to deep machine learning […] Building rapid and clean prototypes for deep machine-learning operations can now take a big step forward with Torchnet, a new software toolkit that fosters rapid and collaborative development of deep learning experiments by the Torch community. Introduced and open-sourced this week at the International Conference […]
[La Tribune] BigDataFr recommande : Dassault Systèmes assure pouvoir révolutionner la recherche clinique
BigDataFr recommande : Dassault Systèmes assure pouvoir révolutionner la recherche clinique […]Une alliance de poids dans l’open innovation santé en France. L’Inserm et Dassault Systèmes ont annoncé jeudi 23 juin la création d’une plateforme virtuelle dédiée à la recherche sur le vieillissement, la lutte contre le cancer et la génomique, mais également censée aider à […]
[Datasciencecentral] BigDataFr recommends: The challenges of word embeddings #deeplearning
BigDataFr recommends: The challenges of word embeddings […] In recent times deep learning techniques have become more and more prevalent in NLP tasks; just take a look at the list of accepted papers at this year’s NAACL conference, and you can’t miss it. We’ve now completely moved away from traditional NLP approaches to focus on […]
[JDN] BigDataFr recommande : IoT : Engie va connecter l’ensemble de ses actifs industriels
BigDataFr recommande: IoT : Engie va connecter l’ensemble de ses actifs industriels Engie commence à connaître les moindres faits et gestes de ses 543 éoliennes, réparties dans six pays. « Nous avons lancé ce projet baptisé Darwin pour optimiser notre système de production et limiter au maximum les pannes. Mais le parc éolien n’est qu’une première […]
[Information Week] BigDataFr recommends: IBM Watson’s Big Moves, Machine Learning Everywhere, Big Data Roundup
BigDataFr recommends: IBM Watson’s Big Moves, Machine Learning Everywhere, Big Data Roundup IBM delivers cognitive computing to healthcare and weather forecasting. Google launches a new machine learning research center. GE uses machine learning to restore a power plant in Northern Italy. Microsoft Labs talks about the neural networks and the future of security. Microsoft acquires […]
[Analyticbridge – TIP] BigDataFr recommends: #Hadoop Security Issues and Best Practices
BigDataFr recommends: Hadoop Security Issues and Best Practices […]The big data blast has given rise to a host of information technology software and tools and abilities that enable companies to manage, capture, and analyze large data sets of unstructured and structure data for result oriented insights and competitive success. But with this latest technology comes […]
[Informatique News – ITV Experts] BigDataFr recommande : Tirer le meilleur du Data Warehouse et du Data Lake – Frédéric Brousse, Informatica France
BigDataFr recommande : Tirer le meilleur du Data Warehouse et du Data Lake Frédéric Brousse, Informatica France […] Selon une récente enquête réalisée par le cabinet de conseil PAC, le Big Data est amené à croître de 35% par an en France d’ici à 2019. Se pose alors la problématique du stockage, de l’intégration, du […]