Data Scientist Now : Les inscriptions Label Big Data de l’UPMC se terminent bientôt : n’attendez pas la dernière minute !
Le Label Big Data de l’UPMC
Le Master de mathématiques et Applications de l’UPMC propose un Label Big Data à ses étudiants, inscrits à l’un des 5 parcours suivants en M2 :
1) Probabilités et Modèles Aléatoires
2) Probabilités et Finance, co-habilité avec l’École Polytechnique & le CMAP, en collaboration avec l’ENS Ulm & l’ESSEC
3) Mathématiques de la Modélisation
4) Ingénierie Mathématique
5) Statistiques
Le Label Big Data de l’UPMC a pour objectif de donner des outils mathématiques pour traiter l’information contenue dans les données massives, la structurer et en tirer des conclusions en adéquation avec des modèles pré-existants.
Publics visés, pré-requis
Les étudiants intéressés doivent, en parallèle de leur inscription dans l’un des parcours indiqués ci dessus, prendre contact avec le responsable du Certificat Big Data pour le choix des UE à suivre et à valider en plus de celles requises pour le parcours.
Accéder au label Big Data : comment s’inscrire à l’un des parcours
2 étapes simples :
- Faire acte de candidature jusqu’au 23 juin 2016 en cliquant sur ce lien , si vous n’avez jamais été inscrit à l’UPMC afin de vous faire attribuer un numéro d’étudiant et un mot de passe ou en cliquant sur ce lien si vous avez déjà été inscrit.
- Télécharger le dossier du parcours choisi (par exemple ici, la spécialité Probabilités et Finance) et au choix l’envoyer dûment complété avant le jeudi 23 juin 2016, cachet de la poste faisant foi ou le remettre sur place au plus tard le vendredi 24 juin 2016 à 17h00
- Attention, ces dates limites concernent uniquement le parcours Probabilités et Finance. Pour tout autre formation donnant accès au label big data, se reporter au site du parcours de votre choix.
Plus d’informations sur le label Big Data de l’UPMC
ou
News Edu IT & Big Data
The UPMC has been awarded the GPU Education Center Program Certification by NVIDIA, the world leader in visual computing technologies.
This Program recognizes and supports academic institutions with a track record teaching GPU Computing at both undergrade and graduate level.
The UPMC has been selected on its demonstrated commitment to advancing the state of parallel education using GPU Computing and/or CUDA C/C++.