[Fun – AgroCampusOuest] BigDataFr recommande le MOOC : Analyse des données multidimensionnelles – 3è édition

Début du Cours : 27 février 2017
Fin d’inscription  : 4 avril 201:7
Fin du cours : 6 mai 2017
Effort estimé 5 h/semaine

Objectifs

Ce cours vise à comprendre et appliquer les méthodes fondamentales de l’analyse des données : analyse en composantes principales, analyse factorielle des correspondances, analyse des correspondances multiples, classification ascendante hiérarchique. Une extension vers l’analyse factorielle multiple permettra d’aborder le traitement de données plus complexes (nouveauté par rapport à la première édition).

L’objectif est de rendre les participants autonomes dans la mise en œuvre et l’interprétation d’analyses exploratoires multidimensionnelles.

Public concerné

Ce MOOC a été conçu pour ceux qui, sans être statisticiens, sont confrontés à l’analyse statistique de données. Tous les domaines où l’on recueille des données sont concernés : enquêtes d’opinion, marketing, biologie, écologie, géographie, etc.

Pré-requis

Ce cours est destiné aux étudiants et professionnels ayant un niveau master et/ou un background dans une discipline scientifique.

Des connaissances de base en statistique sont nécessaires : coefficient de corrélation, test du Chi2, analyse de variance à un facteur.

Enfin, une initiation au langage R est suffisante pour la mise en œuvre concrète des méthodes.

Plus d’informations/inscription

Source: www.fun-mooc.fr/