BigDataFr recommends: How AI Is Already Changing Business […] Erik Brynjolfsson, MIT Sloan School professor, explains how rapid advances in machine learning are presenting new opportunities for businesses. He breaks down how the technology works and what it can and can’t do (yet). He also discusses the potential impact of AI on the economy, how […]
Month: juillet 2017
[LMI – le Monde Informatique] BigDataFr recommande : Oracle aligne ses offres cloud/local avec Cloud at Customer
BigDataFr recommande : Oracle aligne ses offres cloud/local avec Cloud at Customer […] La bataille du cloud se poursuit entre les éditeurs et les fournisseurs de plateformes IaaS et PaaS. Oracle qui a pris avec beaucoup de retard le train du cloud, malgré les étonnantes dénégations de son CEO Larry Ellison, élargi aujourd’hui les services […]
[HAL] BigDataFr recommends: Developing a Smart Service System to Enrich Bike Riders’ Experience
BigDataFr recommends: Developing a Smart Service System to Enrich Bike Riders’ Experience Abstract […] Social sensing via mobile apps complements physical sensing (e.g., IoT) by substantially extending the horizon we know about our daily life in real time. This paper discusses how we can integrate physical and social sensing to enable better and smarter services, […]
[L’Usine Digitale] BigDataFr recommande : Kayak lance le ‘Google Trends’ du voyage et planche sur la VR, les chatbots […]
BigDataFr recommande: Kayak lance le ‘Google Trends’ du voyage et planche sur la VR, les chatbots, les assistants vocaux… […] La data est depuis toujours un ingrédient essentiel du comparateur de voyages Kayak. Et le big data, une brique technologique utilisée par le site pour proposer de nouveaux services. Dès 2014, Kayak avait par exemple […]
[ZDNet] BigDataFr recommande : L’E-Santé : Comment mettre le numérique au service des patients et des praticiens ?
BigDataFr recommande : L’E-Santé : Comment mettre le numérique au service des patients et des praticiens ? […] Les trois points à retenir : Le plus gros enjeu de l’E-santé pour les praticiens et les patients réside dans l’utilisation des données, qui soulève la question du secret médical quand ces données sont utilisées par des […]
[Datasciencecentral] BigDataFr recommends: Big data in Retail industry
BigDataFr recommends: Big data in Retail industry […] 1. Objective Through this blog you will know about the Big data applications and Big data uses in retail sector with examples along with use of RFID in retail. You will learn concepts related to Big data in retail industry like retail asset management, production tracking in […]
[Economie Matin] BigDataFr recommande : Le délégué à la protection des données, élément essentiel pour préserver les données personnelles en entreprise
BigDataFr recommande : Le délégué à la protection des données, élément essentiel pour préserver les données personnelles en entreprise […] Le RGPD se substitue à la directive sur la protection des données et prévoit de nouvelles conditions concernant la collecte, l’exploitation et le transfert des données, dont le non-respect entraînera de lourdes amendes. Toutefois, dans certains […]
[Dataconomy] BigDataFr recommends: Three signs you might be experiencing a NoSQL hangover
BigDataFr recommends: Three signs you might be experiencing a NoSQL hangover […] Selecting a database technology to build your new application on is often a complex and even stressful process. While the business use case for the application is pretty straightforward, the nuances of the data platform that will power it are often much less […]
[La Revue du Digital] BigDataFr recommande : RGPD : les réponses des entreprises doivent être compréhensibles par des enfants
BigDataFr recommande : RGPD : les réponses des entreprises doivent être compréhensibles par des enfants […] Le RGPD (Réglement général pour la protection des données personnelles) amène à revoir les pratiques dans le traitement des données clients. Toutefois, dans certains domaines, ses exigences restent vagues et il peut être complexe à mettre en œuvre. Informer […]
[arXiv] BigDataFr recommends: Big Data vs. complex physical models: a scalable inference algorithm
BigDataFr recommends: Big Data vs. complex physical models: a scalable inference algorithm […] The data torrent unleashed by current and upcoming instruments requires scalable analysis methods. Machine Learning approaches scale well. However, separating the instrument measurement from the physical effects of interest, dealing with variable errors, and deriving parameter uncertainties is usually an after-thought. Classic […]