BigDataFr recommande : Pourquoi Le Commerce “Physique” Pourrait Reprendre La Main […] La révolution du web a clairement entraîné de profonds changements chez les acheteurs et de facto chez ceux qui sont donc devenus des e-commerçants. Toutefois, suite à la frénésie du tout digital des premières années, la donne est en train de changer vers […]
Month: septembre 2017
[Inscrivez-vous !] BigDataFr recommande : Table Ronde gratuite « Intelligence Artificielle & Éthique des Algorithmes – vendredi 22 septembre 2017 à Paris dès 18h00 @CNIL @fotonower
[Inscrivez-vous !] Table Ronde gratuite « Intelligence Artificielle & Éthique des Algorithmes – le vendredi 22 septembre 2017 à Paris dès 18H00 Lieu : Welcome City Lab Tour Gamma A – 11è étage 193 rue de Bercy 75012 Paris (métro Gare de Lyon) Débat suivi d’un buffet Inscription gratuite, réservation obligatoire Je réserve dès maintenant ma […]
[Forbes] BigDataFr recommends: How Can Smaller Retailers Fight Amazon’s Growth? The Answer Is AI And Personalization
BigDataFr recommends: How Can Smaller Retailers Fight Amazon’s Growth? The Answer Is AI And Personalization […]The volatile condition of small American retail is no longer a secret. 43% of all U.S. online sales — amounting to $136B — were through Amazon in 2016, a 10% increase over 2015. The U.S. Department of Commerce confirmed that […]
[Challenges] BigDataFr recommande : Bertrand Diard lève 6 millions d’euros pour sa nouvelle start-up Influans
BigDataFr recommande: Bertrand Diard lève 6 millions d’euros pour sa nouvelle start-up Influans […] Bertrand Diard est de retour! L’entrepreneur français vient de lever 6 millions d’euros en amorçage pour sa nouvelle start-up de big data, Influans. La somme atteint un niveau record en France pour un tout premier tour de financement, d’autant plus qu’elle […]
[Dataconomy] BigDataFr recommends: AI – The Present in the Making
BigDataFr recommends: AI – The Present in the Making […] For many people, the concept of Artificial Intelligence (AI) is a thing of the future. It is the technology that is yet to be introduced. But Professor Jon Oberlander disagrees. He was quick to point out that AI is not in the future, it is […]
[Les Echos] BigDataFr recommande : Bpifrance favorise la relation entre start-up et grands groupes
BigDataFr recommande : Bpifrance favorise la relation entre start-up et grands groupes A sa manière, Paul-François Fournier, directeur exécutif innovation de bpifrance, résume le bien-fondé du programme du Hub qui dévoile ce mercredi ses 25 nouveaux pensionnaires : « Notre système fonctionnera si nous augmentons le nombre de liens entre les grands groupes et les […]
[HAL] BigDataFr recommends: Eley: On the Effectiveness of Burst Buffers for Big Data Processing in HPC systems
BigDataFr recommends: Eley: On the Effectiveness of Burst Buffers for Big Data Processing in HPC systems Abstract […] Burst Buffer is an effective solution for reducing the data transfer time and the I/O interference in HPC systems. Extending Burst Buffers (BBs) to handle Big Data applications is challenging because BBs must account for the large […]
[L’Usine Nouvelle] BigDataFr recommande : « L’intelligence artificielle va entrer dans le ‘gouffre des désillusions’ et c’est tant mieux ! », lance Xavier Lorphelin, de Serena Capital
BigDataFr recommande : « L’intelligence artificielle va entrer dans le ‘gouffre des désillusions’ et c’est tant mieux ! », lance Xavier Lorphelin, de Serena Capital […] L’Usine Nouvelle – Comment appréciez-vous l’effervescence actuelle autour de l’intelligence artificielle (IA) ? Xavier Lorphelin – La vague est impressionnante. « Intelligence artificielle » est devenu le mot clé qu’il faut afficher […]
[arXiv] BigDataFr recommends: Visualization of Big Spatial Data using Coresets for Kernel Density Estimates
BigDataFr recommends: Visualization of Big Spatial Data using Coresets for Kernel Density Estimates […] Subjects: Human-Computer Interaction (cs.HC); Computational Geometry (cs.CG) The size of large, geo-located datasets has reached scales where visualization of all data points is inefficient. Random sampling is a method to reduce the size of a dataset, yet it can introduce unwanted […]
[France Culture – La Méthode Scientifique] BigDataFr recommande : Big data : des chiffres et des chiffres
[France Culture – La Méthode Scientifique] BigDataFr recommande: Big data : des chiffres et des chiffres “La Méthode scientifique” par Nicolas Martin sur France Culture. Chaque jour, une heure de savoir autour des sciences, toutes les sciences, et sur les problématiques éthiques, politiques, économiques et sociales qui font l’actualité la recherche. En partenariat avec Le […]