[A vos agendas] Deep Learning & Accélération GPU à l’UPMC avec Cédric Villani – 20, 21 & 22 novembre 2017
4 place Jussieu Paris 5e, Grand Auditorium de Jussieu – Places limitées, inscription obligatoire
Date limite d’inscription : Nouvelle date – 9 novembre 2017. Infos Inscription   Infos pratiques

L’expansion de l’intelligence artificielle avec le Deep Learning, ainsi que les développements récents de la simulation numérique sont étroitement liés aux modes de calcul massivement parallèles permis par les processeurs graphiques (GPU).
Ces différents domaines connaissent actuellement une évolution considérable.

L’UPMC en collaboration avec NVIDIA, HP et ANEO organisent trois journées, 20, 21 et 22 novembre, consacrées aux thématiques du Deep Learning, de la simulation numérique et aux outils GPU permettant leur mise en œuvre. Voir la liste des organisateurs   Inscrivez-vous maintenant

Ces journées proposent

1. une introduction au Deep Learning avec la présentation d’axes de recherche phares du domaine par des académiques et de « use cases » couvrant des domaines d’application clés par des intervenants industriels majeurs,
2. des labs NVIDIA visant à familiariser chercheurs et ingénieurs avec les techniques de programmation GPU pour le Deep Learning et le High Performance Computing (HPC),
3. une introduction au calcul GPU pour le HPC et la simulation numérique. Ces rencontres sont organisées par journées thématiques qui peuvent être suivies de façon indépendantes :

• • • 20 Novembre – Deep Learning : introduction, axes de recherche et use cases – Audience exécutifs, ingénieurs, chercheurs
    • 21 Novembre – NVIDIA Labs : Deep Learning (3 labs) et HPC (1 lab) – Audience ingénieurs, chercheurs
    • 22 Novembre – GPU et HPC : exemples et un lab NVIDIA HPC– Audience ingénieurs, chercheurs

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Parmi les intervenants

• Cédric Villani, Médaille Fields 2010, ex Directeur de l’IHP
• Édouard d’Archimbaud, Data Scientist en charge du Data Science and Intelligence Lab de BNP Paribas CIB
• Antoine Bordes, chercheur au FAIR (Facebook Artificial Intelligence Research) à Paris
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Modalités inscriptions

L’inscription est obligatoire et non remboursable (Date limite : 09 novembre 2017, 00h00).

Cette inscription est importante pour connaitre en particulier le nombre de participants aux labs NVIDIA en accès cloud. Les prix sont :

• Pour le milieu académique (Professeurs, Doctorants, …) : 50 euros/jour ou 100 euros pour les trois jours.
• Pour les non-académiques (Entreprises, …) : 300 euros/jour ou 600 euros pour les trois jours.

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Une fois l’inscription faite, nous avons la possibilité de donner l’accès à des places parking (40 places maximum). Si vous êtes intéressé, merci d’envoyer un email à serena.benassu@upmc.fr avec votre nom, votre numéro d’inscription et le numéro d’immatriculation du véhicule.

Pour toute autre information, vous pouvez contacter : lokmane.abbas_turki@upmc.fr

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Informations Pratiques

Université Pierre et Marie Curie (UPMC)  – 4, place Jussieu 75005 PARIS
Le workshop se tiendra sur le campus de Jussieu, à l’auditorium, 54-55 niveau Jussieu

Accès

• En voiture :
  Coordonnées GPS :
  Latitude : 48.8464111
  Longitude : 2.3548468
  Parking souterrain, 40 places disponibles pour ceux qui le demandent : Entrée par la rue des Fossés Saint-Bernard, à hauteur de la tour 12.
• Métro : Ligne 7 ou 10 station Jussieu
• Bus : Ligne 67, 89 arrêt Jussieu ou lignes 24, 63 arrêt « Université Paris 6″A 10 minutes de Châtelet – Les Halles
  A 20 minutes de Gare de l’Est, Gare de Lyon et Gare du Nord

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