Devenir Data Scientist Opérationnel : Intégrez le Master in Statistics for Smart Data de l’ENSAI !

Rentrée : septembre 2021 | Rennes
Admissions jusqu’au 27 mai | seulement 18 places disponibles

Futurs Data Scientists Opérationnels, inscrivez-vous maintenant
Votre profil : titulaire d’un master 1/master 2 en maths appliquées, statistiques, finance mathématiques ou économétrie
Devenez Spécialistes de la data science/science des données et de l’IA
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Le Master in Statistics for Smart Data de l’ENSAI est un programme unique et innovant, entièrement dispensé en anglais. Il allie notions avancées en Statistiques, Mathématiques appliquées et Informatique. Plusieurs unités/matières sont spécifiques à ce programme et sont applicables au domaine de l’Intelligence Artificielle. A l’issue de cette année de formation, les étudiants diplômés peuvent prétendre à une carrière de Data Scientist hautement qualifié dans de nombreux secteurs d’activités.

Ce Diplôme National de Master (DNM) est accrédité par le Ministère Français de l’Enseignement Supérieur, de la Recherche et de l’Innovation en partenariat avec l’Université de Rennes l, l’Université Rennes 2, Agrocampus Ouest et INSA Rennes.

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♦ Programme

Le programme du Master se déroule sur 2 semestres :

• Cours à temps complet à l’ENSAI de septembre à février
• Puis stage de 4 à 6 mois de mars à août en France ou à l’étranger dans le monde professionnel ou des laboratoires universitaires / de recherche pour le second. Les soutenances de stage et la cérémonie de remise des diplômes ont lieu en septembre N + 1.
• Possibilité aux étudiants de suivre des cours de remise à niveau en informatique, statistique et mathématiques.

Au cours du semestre, les étudiants :

• acquièrent des méthodologies, des compétences pratiques et les concepts fondamentaux de la gestion de données
• apprennent à utiliser les outils nécessaires pour évaluer, traiter et analyser des quantités massives de données hétérogènes.
• développent la maîtrise des modèles mathématiques et des algorithmes leur permettant d’extraire les données importantes, de les analyser, de les comprendre et de créer de la valeur ajoutée.

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♦ Débouchés

• Data Scientists qualifiés,  leurs compétences sont autant prisées par des sociétés internationales que par des start-up et dans de nombreux domaines parmi lesquels : Intelligence Artificielle, Internet des Objets, Médecine Personnalisée, Optimisation des Réseaux Intelligents,Société Intelligente/Connectée, Analyse des Réseaux Sociaux…

♦ Témoignages de Data Scientist diplômé du Master

Découvrez le parcours inspirant de Jan Van Wick de Vries (promotion 2016), originaire d’Afrique du Sud. Data Scientist chez Yves Rocher, à Rennes.

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♦ Admission et Pré-requis

• Ouvert aux étudiants de toutes nationalités.
• Master 1/Master 2 maths appliquées, statistiques, finance mathématiques ou économétrie
• Connaissances solides en statistique, mathématiques et informatique.
• Les candidats ayant en plus une expérience professionnelle sont les bienvenus.
• Les candidats retenus sont sélectionnés en fonction de leurs diplômes, résultats scolaires et compétences

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En savoir plus: http://ensai.fr