[#DataScientist en 1 an en Alternance] Intégrez le MS Data Science pour la Connaissance Client  de l’ENSAI !

Mastère Spécialisé® Data Science pour la Connaissance Client

[Data Scientist Opérationnel en 1 an d’alternance] : Intégrez le Mastère Spécialisé® Data Science pour la Connaissance Client  de l’ENSAI !

Rentrée : septembre 2021 | Rennes
Admissions première vague : 30 avril | deuxième vague : 31 mai  Seulement 12 places disponibles

Mots clés : #intelligenceartificielle, #bigdata, #machinelearning, #modelisation, #python

Futurs Data Scientists Opérationnels, inscrivez-vous !
Votre profil :
titulaire d’un master 2 en maths appliquées, statistiques, finance mathématiques ou économétrie (ou master 1 + 3 ans d’expérience professionnelle)
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logo Mastère SpécialiséLe Mastère Spécialisé® Data Science pour la Connaissance Client se positionne comme une spécialisation de niveau Bac+6, dispensée en alternance.

Il permet d’acquérir un profil hautement qualifié en Modélisation statistique et Machine Learning au service de la Connaissance Client complété par des enseignements spécifiques permettant de cerner tous les aspects liés au marketing dans le cadre éthique et règlementaire du RGPD.

Le Mastère Spécialisé® Data Science pour la Connaissance Client est accrédité par la Conférence des grandes écoles.

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♦ La Connaissance Client : le marketing transformé par la donnée

Les technologies web et mobile génèrent une grande quantité d’informations et induisent des échanges enrichis entre clients et entreprises.

Les entreprises doivent ainsi pouvoir former ou recruter des Data Scientists spécialisés qui leur permettront d’extraire et analyser des données pertinentes et personnalisées via les différents canaux de vente et d’interaction.

La Connaissance Client reposant sur l’utilisation d’outils robustes de Data Science et d’Intelligence Artificielle est ainsi devenue un enjeu majeur dans la stratégie des entreprises, quel que soit leur secteur d’activité.

Le Mastère Spécialisé® Data Science pour la Connaissance Client , accrédité par la Conférence des grandes écoles, répond précisément à ce besoin d’expertise.

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♦ Déroulement des cours
  • Mi-Août
    • en entreprise
  • Août-Septembre
    • à l’ENSAI
      • Une période d’harmonisation autour d’une remise à niveau en mathématiques, statistique et informatique
  • Octobre-Décembre
    • une semaine en entreprise, trois semaines à l’ENSAI
  • Janvier-Juillet
    • trois semaines en entreprise, une semaine à l’ENSAI
  • Septembre
    • Soutenance de la thèse professionnelle à l’ENSAI

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♦ Découvrir le Mastère Spécialisé® Data Science pour la Connaissance Client

Retrouvez l’Interview de Laurent Tardif, responsable du Mastère Spécialisé® Data Science pour la Connaissance Client et Anil Palali, étudiant en alternance chez Malakoff Humanis.


Admission et Pré-requis

Le Mastère Spécialisé® Data Science pour la Connaissance Client s’adresse :

  • Aux diplômés Bac+5 souhaitant acquérir, via l’alternance, une spécialisation à forte valeur ajoutée sur le marché de l emploi
  • Aux cadres d’entreprise souhaitant s’orienter ou monter en compétence sur les métiers de la Data Science

♦ Votre profil 

  • Master 2 en mathématiques appliquées, statistiques, finance mathématiques ou économétrie
  • Diplôme d’ingénieur ou de management avec un contenu en mathématiques conséquent
  • Diplômé d’un M1 ou équivalent (Bac+4) avec 3 années d’expérience professionnelle ;
  • ou être détenteur d’un diplôme international équivalent aux précédents.
  • Des dérogations laissées à l’appréciation du jury pourront être accordées aux candidats bénéficiant d’une expérience professionnelle significative.

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En savoir plus: http://ensai.fr

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