► Sous la supervision de S. Crepey, G. Pagès, H. Pham.
✔️Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, Sorbonne Université/Université de Paris
✔️ Financé par la Fondation Natixis

►Missions : machine learning en finance quantitative
✔️ Bibliographie académique (articles, thèses, équipes, outils…).
✔️ État de l’art/recherche académique et R&D en entreprise
✔️POC réalisés à ce jour ou en cours de développement
✔️ Applications/cas pratiques en finance quantitative
✔️ Développement de nouveaux outils.

✔️ à pourvoir dès février/mars 2022
✔️ Durée : 2 ans
✔️ Lieu : LPSM Paris, Équipe de mathématiques financières et probabilités numérique Campus Jussieu (75005 Paris) et/ou Campus Sophie Germain (75013 Paris)

►Pour + d’informations, n’hésitez pas à contacter :
Stephane Crepey, Professeur Emérite, Université de Paris
Gilles Pagès, Directeur Académique du Master Probabilités & Finance (ex DEA El Karoui)
Huyên Pham, Directeur Académique du Master M2MO (ex DEA Laure Élie)

CANDIDATURES
Jeune PhD en Data Science/Machine Learning et/ou en Finance Quantitative ?
POSTULEZ DES MAINTENANT !
►  Deadline candidatures: vendredi 25 février 2022
Cliquez ici pour envoyer vos CV et Lettre de Motivation