BigDataFr recommends: “Fashion needs ‘datafication’ that clearly benefits fashion.” – Interview with Data Scientist Jessica Graves […] Peadar Coyle “1. What project have you worked on do you wish you could go back to, and do better? Jessica Graves: « I worked with Dr. Laurens Mets on an iteration of the technology behind Electrochaea, a device […]
Author: Big Data
[Le Figaro] BigDataFr recommande : Comment les marques veulent exploiter le filon du «big data»
BigDataFr recommande: Comment les marques veulent exploiter le filon du «big data» […] Après avoir investi les réseaux sociaux et planché sur leur stratégie digitale, les marques de grande consommation partent à l’assaut des données de masse, le big data. C’est l’un des défis de la quatrième révolution industrielle. Si 29% des dirigeants ont aujourd’hui […]
[Informationweek] BigDataFr recommends: BigDataFr recommends: IoT Revenue May Reach $357 Billion By 2018
BigDataFr recommends: IoT Revenue May Reach $357 Billion By 2018 Internet of Things revenue is expected to soar 16.1% by 2019, as US companies look to leverage the technology that provides connected data sharing to remote task-oriented capabilities, according to an IDC report released Wednesday. In the years leading up to 2019, IDC says it […]
[Challenge ITV] BigDataFr recommande : Faut-il avoir peur de l’intelligence artificielle?
BigDataFr recommande: Faut-il avoir peur de l’intelligence artificielle? […] Entretien avec Stéphane Mallard, évangéliste digital dans les salles de marché de la Société générale. Paul Loubière : Faut-il avoir peur de l’intelligence artificielle ? Stéphane Mallard : Il y a une effervescence sur l’intelligence artificielle, l’IA comme on dit dans notre jargon, depuis les start-up jusqu’au […]
[Analyticsvidhya – Tip] BigDataFr recommends: 12 Free Mind Mapping Tools For a Data Scientist To Enhance Structured Thinking
BigDataFr recommends: 12 Free Mind Mapping Tools For a Data Scientist To Enhance Structured Thinking […] Let us start this with a simple exercise, the kind of which every data scientist faces regularly: « You have been appointed as a store manager for our worst performing store. What are the possible factors / changes you would […]
[JDN] BigDataFr recommande : L’IoT rend le Tour de France plus attractif #iot
BigDataFr recommande: L’IoT rend le Tour de France plus attractif […] Les spectateurs du Tour de France, massés derrière les barrières qui longent les routes de l’Hexagone, ne verront plus passer en coup de vent une silhouette non-identifiée sur un vélo. Depuis 2015, ils peuvent connaître la position exacte des coureurs en temps réel et […]
[L’Usine Digitale] BigDataFr recommande : Paris expérimente le big data au service de l’urbanisme
BigDataFr recommande : Paris expérimente le big data au service de l’urbanisme […]Mercredi 29 juin, Jean-Louis Missika, adjoint à la Maire de Paris en charge de l’urbanisme, du développement économique et de l’attractivité, et Philippe Dumont, Senior Directeur Cisco en charge de l’activité Villes Intelligentes, ont inauguré, Place de la Nation, le dispositif de capteurs […]
[arXiv] BigDataFr recommends: Limited Random Walk Algorithm for Big Graph Data Clustering
BigDataFr recommends: Limited Random Walk Algorithm for Big Graph Data Clustering Subjects: Social and Information Networks (cs.SI); Physics and Society (physics.soc-ph) […]Graph clustering is an important technique to understand the relationships between the vertices in a big graph. In this paper, we propose a novel random-walk-based graph clustering method. The proposed method restricts the reach […]
[Dataconomy] BigDataFr recommends: What Recruiters and Hiring Managers Are Looking for in a Data Scientist
BigDataFr recommends: What Recruiters and Hiring Managers Are Looking for in a Data Scientist […]“What makes me stand out as a candidate for a data scientist role?” We’ve heard this question asked many different ways – over beers at a Meetup or in a Reddit forum. Whether you’re a new data scientist or just researching […]
[HAL – Rapport] BigDataFr recommande : Traitement de données bioinformatiques massives (Big Data)
BigDataFr recommande : Traitement de données bioinformatiques massives (Big Data) Mots-clés : Big Data, données bioinformatiques, recherche d’informations Résumé […] Les volumes des données bioinformatiques disponibles sur le Web sont en constante augmentation. L’accès et l’exploitation conjointe de ces données très réparties (i.e., disponibles dans des sources de données distribuées sur le Web) et fortement […]