[IT Channel.info] BigDataFr recommande : En 2016, les entreprises françaises vont multiplier les initiatives Data

BigDataFr recommande: Big Data : En 2016, les entreprises françaises vont multiplier les initiatives Data […] En 2015, la vague porteuse de la Data (Big, Smart, Small..) semble avoir éveillé les consciences des organisations autour de l’importance d’un patrimoine souvent ignoré, mal maîtrisé ou délaissé. Elles ont investi dans diverses initiatives Data principalement afin d’améliorer […]

[Campagne d’Inscription Big Data] Promotion Spécial Formation Big Data – Communiquez sur votre formation !

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[ZDNet] BigDataFr recommande : Big Data : vers des places de marché pour les algorithmes

BigDataFr recommande: Big Data : vers des places de marché pour les algorithmes […] Plus de la moitié des grands comptes utiliseront de l’analytics avancé et des algorithmes propriétaires d’ici à 2018 affirme un nouveau rapport publié par le Gartner. Seule une minorité d’entre eux seront cependant en mesure de démontrer la fiabilité des algorithmes […]

[Free Workshop] BigDataFr recommends: Big Data: Modeling, Estimation and Selection 9-10 June, 2016 -LILLE1

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[Cyfe] BigDataFr recommends: 4 Game Changing Predictions for Big Data Analytics in 2016

BigDataFr recommends: 4 Game Changing Predictions for Big Data Analytics in 2016 Everyday the human race creates 2.5 quintillion bytes of data. 2.5 quintillion bytes … that’s 2.5 followed by 17 zeros. Most of this data is generated at extremely high speeds from diverse sources, including audio, video, social, online activity, cloud applications, and text […]

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[L’OBS] BigDataFr recommande : Informatique : embauche garantie

BigDataFr recommande: Informatique : embauche garantie A 23 ans, Jade Copet occupe déjà un job en or. Attirée par le design industriel, elle voulait « pouvoir créer quelque chose ». Le secteur offrant peu d’emplois, elle a bifurqué vers l’informatique. « J’ai découvert que ce domaine fournissait lui aussi la possibilité d’exprimer sa créativité, d’inventer un produit, avec […]

[L’Usine Digitale] Comment rater son projet big data en 10 leçons

BigDataFr recommande: Comment rater son projet big data en 10 leçons […] Pour la plupart des dirigeants et managers de PME, le « big data » et la « data science » en particulier relèvent de la magie. Pour pratiquer ses rites, il faut trouver des magiciens compétents en mathématique, informatique, visualisation, métier … Cette croyance génère deux biais […]

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BigDataFr recommends: Understanding Dimensionality Reduction and its Applications Dimensionality reduction as means of feature extraction Feature extraction is a very broad and essential area of data science. It’s goal is to take out salient and informative features from input data, so that they can be used further in predictive algorithms. Modern data scientists observe large […]

[G9+ Livre Blanc] BigDataFr recommande : 2020 : où vont les industries françaises du numérique

BigDataFr recommande : Livre Blanc G9+ : 2020 : où vont les industries françaises du numérique ? « Comment envisager l’e-commerce  sans  les  réseaux de  communication  développés  et exploités  par les opérateurs?  Que  dire  des  objets  connectés  sans ces  mêmes  réseaux,  ou  sans  les  applicatifs  logiciels qui  ouvrent  des  perspectives  de  nouveaux  usages? Ou comment envisager […]