BigdataFr recommande : Big data, recrutement et peur du changement La Harvard Business Review les a prévenus : « En matière de recrutement, les algorithmes sont meilleurs que l’instinct ». Ils recrutent mieux que les recruteurs. « Et ça ne va pas s’arranger », a confirmé Laurent Alexandre, médecin entrepreneur et actionnaire de La Tribune, […]
Author: Big Data
[CIO] BigDataFr recommends: 5 interview questions for big data engineers… and how to answer them #datascientist
BigDataFr recommends: 5 interview questions for big data engineers… and how to answer them Big data engineers work to understand business objectives and translate those objectives into data processing workflows. These professionals are typically responsible for gathering and processing raw data, evaluating new data sources for acquisition and integration, and designing and implementing relational databases […]
[analyticsvidhya] Must Read Books for Beginners on Big Data, Hadoop and Apache Spark
BigDataFr recommends: Must Read Books for Beginners on Big Data, Hadoop and Apache Spark Excerpt […] Companies are now better aware of our lifestyle, choices and daily routine than we do. Thanks to our data stored by smartphones, wrist bands, fitness tracker, shopping bills etc. But, what good will my data do to these companies? […]
[LesEchos Business] BigDataFr recommande : Big Data RH : que dire aux syndicats ?
BigDataFr recommande: Big Data RH : que dire aux syndicats ? Contrairement aux idées reçues, un chômeur de longue durée peut être un aussi bon candidat à une fonction de téléconseiller qu’un salarié expérimenté en poste, estime l’étude d’un éditeur de logiciel RH, Cornerstone. La société s’appuie sur des données détenues, aux Etats-Unis, par différents […]
[MCE] BigDataFr recommande : Le MBA de l’EDHEC entre dans le Top 10 des MBA en Europe Classement The Economist 2015
BigDataFr recommande: Le MBA de l’EDHEC entre dans le Top 10 des MBA en Europe Classement The Economist 2015 Le MBA de l’EDHEC progresse fortement dans le classement mondial de The Economist et se positionne 10ème en Europe, 3 ème en France (derrière INSEAD et HEC). Au niveau mondial, il se classe à la 34ème […]
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BigDataFr recommends: Making problems tractable on big data via preprocessing with polylog-size output To provide a dichotomy between those queries that can be made feasible on big data after appropriate preprocessing and those for which preprocessing does not help, Fan et al. developed the ⊓-tractability theory. This theory provides a formal foundation for understanding the […]
[O’R] BigDataFr recommends: How intelligent data platforms are powering smart cities
BigDataFr recommends: How intelligent data platforms are powering smart cities Excerpt Smart cities and smart nations run on data According to a 2014 U.N. report, 54% of the world’s population resides in urban areas, with further urbanization projected to push that share up to 66% by the year 2050. This projected surge in population has […]
[Inscrivez- vous ! – Webinar The MathWorks] BigDataFr recommande : Le Machine Learning pour l’analyse de données de capteurs #machinelearning
A ne pas manquer : Webinar The MathWorks consacré au Machine Learning BigDataFr recommande: Le Machine Learning pour l’analyse de données de capteurs – Jeudi 5 novembre 2015 à 14h00 Inscrivez-vous dès à présent De plus en plus d’applications nécessitent l’application conjointe de techniques de machine learning et de traitement du signal à des séries […]
[Bigdatanews] BigDataFr recommends: Big Data = Hype; But Why That Doesn’t Matter
BigDataFr recommends: Big Data = Hype; But Why That Doesn’t Matter Excerpt From time to time, you still come across someone with the opinion that Big Data is nothing more than a fad, which will be forgotten about soon enough. You might not expect to hear this from me, but they’re actually right. Well – […]
[HAL] BigDataFr recommande : De Statisticien à Data Scientist
BigDataFr recommande : De Statisticien à Data Scientist Résumé Selon un rapport récent de la commission européenne, le monde génère chaque minute 1,7 millions de milliards d’octets de données, soit l’équivalent de 360 000 DVD, et les entreprises qui bâtissent leur processus décisionnels en exploitant ces données accroissent leur productivité. Le traitement et la valorisation […]