BigDataFr recommande : Petit-déjeuner Économie Finance avec Isabelle Falque-Pierrotin La CNIL face à l’essor du « Big Data » Mercredi 21 octobre à 08h15, Ladurée 21, rue Bonaparte, 75006, Paris La CNIL face à l’essor du « Big Data » Plus d’infos/inscription Géo-localisation, messagerie électronique, connexions « internet », communications mobiles, l’ensemble de nos données personnelles sont aujourd’hui – légalement ou […]
Author: Big Data
[JDN] BigDataFr recommande : L’Internet des Objets et les Big Data au service de l’e-santé
BigDataFr recommande: L’Internet des Objets et les Big Data au service de l’e-santé Englobant à la fois l’ensemble des applications et technologies numériques au service de l’offre de soins, la télésanté et la télémédecine, la « e-santé » est aujourd’hui une priorité des gouvernements. Multiplicité des acteurs, des applications et des dispositifs de santé […] […]
[arXiv] BigDataFr recommends: An Extended classification and Comparison of NoSQL Big Data Models
BigDataFr recommends: An Extended classification and Comparison of NoSQL Big Data Models In last few years, the volume of the data has grown manyfold. The data storages have been inundated by various disparate potential data outlets, leading by social media such as Facebook, Twitter, etc. The existing data models are largely unable to illuminate the […]
[LMI] Le big data des banques sous l’oeil des régulateurs européens
BigDataFr recommande : Le big data des banques sous l’œil des régulateurs européens Dans un communiqué conjoint publié hier par l’Autorité européenne des marchés financiers, l’Autorité bancaire européenne et l’Autorité européenne des assurances et des pensions professionnelles, la nouvelle enquête doit déterminer si, au regard des « opportunités et défis » associés au big data, […]
[CIO] BigDataFr recommends: Big data makes a difference at Penn Medicine
BigDataFr recommends: BigDataFr recommends: Big data makes a difference at Penn Medicine The team of clinicians and medical informatics experts led by Mike Draugelis, chief data scientist at Penn Medicine in Philadelphia, is busy these days. Using insights from a massively parallel computer cluster that stores a huge volume of data, the team is building […]
[Maddyness] BigDataFr recommande : Eulerian Technologies, la startup qui permet aux marques de se constituer un patrimoine Data
BigDataFr recommande: Eulerian Technologies, la startup qui permet aux marques de se constituer un patrimoine Data Basée à Paris, Eulerian Technologies est une entreprise innovante française qui a, depuis 2002, construit une technologie de collecte de data e-marketing, qui permet d’analyser en temps réel des milliards de données. Un sujet intéressant à l’heure d’une économie […]
[HAL] BigDataFr recommends: Data-intensive HPC-opportunities and challenges #datascientist
BigDataFr recommends: Data-intensive HPC-opportunities and challenges Abstract Data-intensive computing and HPC are two different computing paradigms (data-centric versus compute-centric), targeting different application domains (mainly business data processing versus computational science). But with the advent of big data, the blending of these areas into data-intensive HPC offers new opportunities to solve bigger problems, as well as […]
[Clubic] BigDataFr recommande : Des chaussures connectées au big data, la santé de demain se dessine à Tokyo
BigDataFr recommande: Des chaussures connectées au big data, la santé de demain se dessine à Tokyo Une poignée de capteurs intégrés à la semelle d’une chaussure permettraient-ils d’améliorer significativement la vie de ceux qui la portent ? Au Ceatec de Tokyo, l’industrie montre comment des capteurs au traitement massif des données, la santé gagnerait à […]
[O’R] BigDataFr recommends: Five principles for applying data science for social good #datascientist
BigDataFr recommends: Five principles for applying data science for social good Editor’s note: Jake Porway expanded on the ideas outlined in this piece in his Strata + Hadooop World NYC 2015 keynote address, « What does it take to apply data science for social good? » “We’re making the world a better place.” That line echoes from […]
[O’R] BigDataFr recommends: Accelerating real-time analytics with Spark
BigDataFr recommends: Accelerating real-time analytics with Spark Integration of the data supply chain is key to a reliable and fast big data analytics deployment. Apache Hadoop is a mature development framework, which coupled with its large ecosystem, and support and contributions from key players such as Cloudera, Hortonworks, and Yahoo, provides organizations with many tools […]