BigDataFr recommande : Michel Edouard Leclerc : Le big data est une bulle qui, quand elle va exploser, fera des dégâts considérables « Michel-Edouard Leclerc, PDG des enseignes du même nom, expose à L’Usine Digitale ses grandes orientations stratégiques et ce qu’il compte faire du milliard d’euros qu’il prévoit d’investir dans le groupe sur trois ans. Rénovation […]
Author: Big Data
[CIO] BigDataFr recommends: BigdataFr recommends:Google promises a Hadoop or Spark cluster in 90 seconds with Cloud Dataproc
BigdataFr recommends:Google promises a Hadoop or Spark cluster in 90 seconds with Cloud Dataproc ‘Getting insights out of big data is typically neither quick nor easy, but Google is aiming to change all that with a new, managed service for Hadoop and Spark. Cloud Dataproc, which the search giant launched into open beta on Wednesday, […]
[Recrutement Ingénieur Data à Paris] Ingénieur Data
Recrutement Data Impact – Paris – Ingénieur Data H/F Data Impact – Ingénieur Data en CDI – Paris L’Entreprise Data Impact est une jeune start-up en pleine croissance dans le domaine l’E-alimentaire. Notre spécialité est la récolte, le traitement et l’affichage des données massives et le développement d’outil de business intelligence en mode SaaS. Plus […]
[O’R] BigDataFr recommends: Three best practices for building successful data pipelines #datascientist
BigDataFr recommends: Three best practices for building successful data pipelines ‘Building a good data pipeline can be technically tricky. As a data scientist who has worked at Foursquare and Google, I can honestly say that one of our biggest headaches was locking down our Extract, Transform, and Load (ETL) process. At The Data Incubator, our […]
[Le Figaro Etudiant] BigDataFr recommande : Faut-il avoir peur du Big Data ?
BigDataFr recommande: Faut-il avoir peur du Big Data ? ‘L’évocation du terme Big Data provoque bien souvent une réaction ambivalente. Un engouement certain pour ce que les masses de données aujourd’hui disponibles, combinées à des sciences et technologies de l’information en plein essor, pourraient permettre d’accomplir dans de nombreux secteurs ( science, médecine, commerce, transports, […]
[MIT Digital Programs] BigDataFr recommends: Tackling the Challenges of Big Data #datascientist #machine learning #hadoop
recommends: MIT’s Digital Program -Tackling the Challenges of Big Data’ New Session! Tackling the Challenges of Big Data, running October 6 – November 17 « This Digital Programs course will survey state-of-the-art topics in Big Data, looking at data collection (smartphones, sensors, the Web), data storage and processing (scalable relational databases, Hadoop, Spark, etc.), extracting […]
[Finyear] BigDataFr recommande : Initiatives big data – tendances des différents secteurs
BigDataFr recommande : Initiatives big data – tendances des différents secteurs « Teradata Corp., le spécialiste de l’analyse big data et des applications marketing, vient de publier un rapport global sur l’état des pratiques d’analyse big data dans six secteurs d’activité. Ce rapport, parrainé par Teradata en partenariat avec McKinsey, est basé sur un sondage mené […]
[arxiv] BIgDataFr recommends: Train faster, generalize better – Stability of stochastic gradient descent #datascientist
BigDataFr recommends: Train faster, generalize better – Stability of stochastic gradient descent ‘We show that any model trained by a stochastic gradient method with few iterations has vanishing generalization error. We prove this by showing the method is algorithmically stable in the sense of Bousquet and Elisseeff. Our analysis only employs elementary tools from convex […]
[L’Usine Digitale] BigDataFr recommande : Coupe du monde de rugby – La high-tech, 16e homme du XV de France
BigDataFr recommande : Coupe du monde de rugby – La high-tech, 16e homme du XV de France « A Marcoussis (Yvelines), les Bleus jouent, à domicile, contre un adversaire qui ne leur fait jamais de cadeau. M-Rex trône dans une salle du centre national du rugby. Tout l’été, quand il n’était pas en stage commando à […]
[HAL] BigDataFr recommends: Random forests and big data #datascientist
BigDataFr recommends: A Prime Number Based Approach for Closed Frequent Itemset Mining in Big Data Abstract Big Data is one of the major challenges of statistical science and has numerous consequences from algorithmic and theoretical viewpoints. Big Data always involves massive data but it also often includes data streams and data heterogeneity. Recently some statistical […]