BigDataFr recommends: Network Filtering for Big Data: Triangulated Maximally Filtered Graph ‘We propose a network-filtering method, the Triangulated Maximally Filtered Graph (TMFG), that provides an approximate solution to the Weighted Maximal Planar Graph problem. The underlying idea of TMFG consists in building a triangulation that maximizes a score function associated with the amount of information […]
Author: Big Data
[arXiv] BigDataFr recommends: Two models at work on Big Data application frameworks
BigDataFr recommends: Actors vs Shared Memory: two models at work on Big Data application frameworks ‘This work aims at analyzing how two different concurrency models, namely the shared memory model and the actor model, can influence the development of applications that manage huge masses of data, distinctive of Big Data applications. The paper compares the […]
[LesEchos] BigDataFr recommande : Coup de gueule contre la scène numérique française
BigDataFr recommande : Coup de gueule contre la scène numérique française ! « »Malgré notre légitimité, nous avons raté la désintermédiation du tourisme en France », disait récemment Françoise Gri, ex-présidente de Pierre & Vacances. Beaucoup de grands patrons devraient avoir cette lucidité : dans le secteur automobile où nous serons bientôt débordés, dans le secteur bancaire, […]
[EducPros] BigDataFr recommande: La formation continue, un nouvel horizon pour edX
BigDataFr recommande : La formation continue, un nouvel horizon pour edX « Lancée à titre d’expérimentation en 2012 par Harvard et le MIT (Massachusetts Institute of Technology), edX connaît un succès d’audience. À ce jour, plus de 4 millions d’apprenants (30% sont américains et 66% diplômés du supérieur) ont déja suivi gratuitement un ou plusieurs des […]
[Forbes] BigDataFr recommends: The Best Big Data And Business Analytics Companies To Work For In 2015
BigDataFr recommends: The Best Big Data And Business Analytics Companies To Work For In 2015 ‘InsightSquared, Paxata, Trifacta, Cloudera, Birst, Sumo Logic, Gainsight, Google, Ayasdi and Visier are the most recommended big data and business analytics companies by employees to friends. These and other insights are from an analysis completed today comparing Glassdoor ratings by […]
[latribune] La place financière de Paris veut favoriser l’essor des « fintech »
La place financière de Paris veut favoriser l’essor des « fintech » « Les « fintech », ces startups qui veulent révolutionner l’industrie financière, se disent en réalité davantage complémentaires que concurrentes des acteurs traditionnels du secteur. Lesquels, de leur côté, semblent avoir bien conscience que leurs métiers ne couperont pas à la transformation digitale, et que celle-ci ne pourra […]
[LaTribune] BigDataFr recommande : Eau, gaz, électricité : le big data, enjeu crucial des industriels européens
BigDataFr recommande : Eau, gaz, électricité : le big data, enjeu crucial des industriels européens « La Tribune. Quel est le niveau d’utilisation des mégadonnées par les utilities comparé aux autres sociétés ? Philippe Vié. Les utilities accusent un retard certain par rapport aux autres grandes entreprises, que ce soit en Europe, en Asie ou en […]
[arXiv] Big Data Analytics for Dynamic Energy Management in Smart Grids #datascientist #machinelearning
BigDataFr recommends: Big Data Analytics for Dynamic Energy Management in Smart Grids ‘The smart electricity grid enables a two-way flow of power and data between suppliers and consumers in order to facilitate the power flow optimization in terms of economic efficiency, reliability and sustainability. This infrastructure permits the consumers and the micro-energy producers to take […]
[LesEchos] BigDataFr recommande : Les données massives et les industries lourdes
BigDataFr recommande : Les données massives et les industries lourdes « La plupart des articles sur les données massives (Big Data) portent sur l’une de leurs applications les plus visibles : sites Web, applications mobiles, réseaux sociaux, et en général toute la gestion de la relation client par le biais des points de contact numériques. Très […]
[O’R] BigDataFr recommends: The tensor renaissance in data science #datascientist #machinelearning
BigDataFr recommends: The tensor renaissance in data science The O’Reilly Data Show Podcast: Anima Anandkumar on tensor decomposition techniques for machine learning. « After sitting in on UC Irvine Professor Anima Anandkumar’s Strata + Hadoop World 2015 in San Jose presentation, I wrote a post urging the data community to build tensor decomposition libraries for data science. […]