BigDataFr recommande: Le superordinateur Watson s’attaquera-t-il au cancer ? « Des burritos bœuf-chocolat, un dessert au bacon et aux champignons : ce sont quelques recettes de Chef Watson proposées à la dégustation lors d’une conférence organisée cette semaine à New York par le groupe informatique américain pour vanter les possibilités de son superordinateur et convaincre des […]
Author: Big Data
[IBM] BigDataFr recommends: The power behind Apache Spark #machinelearning #datascientist #hadoop #ibm
BigDataFr recommends: The power behind Apache Spark « Building robust analytics applications requires careful planning, many iterations and fine tuning. Imagine reusing and dynamically updating a basic set of models more quickly than ever to address a broad set of requirements with a simple tag. For example, when developing a watch list of terms to monitor […]
[latribune] BigDataFr recommande : Le cloud : révolution obligatoire pour toutes les entreprises ?
BigDataFr recommande : Le cloud : révolution obligatoire pour toutes les entreprises ? « La définition du cloud est un exercice périlleux tant les offres et les acteurs du secteur sont nombreux. Tony Marchand, directeur du cluster numérique de Midi-Pyrénées Digital Place, a résumé les choses ainsi ce matin lors du débat Le cloud, quels enjeux […]
[O’R – Strata + Hadoop World London] BigDataFr recommends: Data Science in 3D with Autodesk’s Mike Haley #machinelearning
BigDataFr recommends: Data Science in 3D with Autodesk’s Mike Haley ‘Data science provides a better way to take on design problems “How does nature do design? Mike Haley, senior director of emerging products and technology at Autodesk, says it finds the best existing solution to a problem and iterates from there. Yet, human designers don’t […]
[Keyrus] BigDataFr recommends: Keyrus Belgium launches International Data Scientist Program – Brussels – London #datascientist #machinelearning
recommends Keyrus Belgium launches International Data Scientist Program with a 6-week boot camp More information on the program, Keyrus Group to train and recruit 50 top-level data scientists In the continuity of the development of its consulting and R&D activities in Big Data and Data Science, Keyrus Group announces an ambitious Data Scientist Program […]
[O’R – Strata + Hadoop World London] BigDataFr recommends: Predicting a Billboard Music Hit with Shazam Data #datascientist
BigDataFr recommends: Predicting a Billboard Music Hit with Shazam Data ‘Shazam already knows the next big hit “With relative accuracy, we can predict 33 days out what song will go to No. 1 on the Billboard charts in the U.S.,” says Cait O’Riordan, VP of product for music and platforms at Shazam. O’Riordan walks through […]
[informatiquenews] BigDataFr recommande: Initiative Open Data Platform : MapR décline #hadoop #apache #machinelearning
BigDataFr recommande : Initiative Open Data Platform : MapR « MapR a été invité à participer à l’initiative Open Data Platform (ODP), une offre que la société a refusée après avoir attentivement étudié la valeur qu’elle apporte au marché. Telle qu’elle a été annoncée, l’initiative Open Data Platform est une opération marketing réussie pour Hortonworks et […]
[JDN] Avec Cloud Bigtable, Google se renforce encore dans le Big Data
BigDataFr recommande : Avec Cloud Bigtable, Google se renforce encore dans le Big Data « Google livre un nouveau service cloud centré sur le traitement de données en masse (Big Data). Baptisé Cloud Bigtable, il s’agit d’un serveur NoSQL taillé pour les besoins de haute performance. Permettant d’ajuster les ressources en fonction de la volumétrie à […]
[arXiv] BigDataFr recommends: On the Feasibility of Distributed Kernel Regression for Big Data #datascientist #machinelearning
BigDataFr recommends: On the Feasibility of Distributed Kernel Regression for Big Data « In modern scientific research, massive datasets with huge numbers of observations are frequently encountered. To facilitate the computational process, a divide-and-conquer scheme is often used for the analysis of big data. In such a strategy, a full dataset is first split into several […]
[O’R] BigDataFr recommends: Why VMs aren’t the solution for next-gen applications #machinelearning
BigDataFr recommends: The unwelcome guest: Why VMs aren’t the solution for next-gen applications Scale-out applications need scaled-in virtualization. « Data center operating systems are emerging as a first-class category of distributed system software. Hadoop, for example, is evolving from a MapReduce framework into YARN, a generic platform for scale-out applications. To enable a rich ecosystem of […]