[Decideo] Décider, agir et piloter autrement avec la Data visualisation

Décider, agir et piloter autrement avec la Data visualisation « La Data visualisation (Data Viz) établit une nouvelle approche dans le rapport au traitement de l’information à travers la restitution de données sous forme de représentations graphiques. Cette approche vise à optimiser les prises de décision en offrant la possibilité de détecter des phénomènes ou des […]

[databricks] Project Tungsten: Bringing Spark Closer to Bare Metal #spark #machinelearning

BigDataFr recommends: Project Tungsten: Bringing Spark Closer to Bare Metal « In a previous blog post, we looked back and surveyed performance improvements made to Spark in the past year. In this post, we look forward and share with you the next chapter, which we are calling Project Tungsten. 2014 witnessed Spark setting the world record […]

[arXiv] BigDataFr highly recommends: Leading Undergraduate Students to Big Data Generation #datascientist #machinelearning #conceptlearning

BigDataFr highly recommends: Leading Undergraduate Students to Big Data Generation Introduction « People are facing a flood of data today. Data are being collected at unprecedented scale in many areas, such as networking[14][2][4], image processing[15 ][5], visualization[12], scientific computation, data base[17][18], and algorithms. The huge data nowadays are called Big Data. Big data is an all-encompassing […]

[SNCF Open Data] BigDataFr recommande : Des capteurs à la Data, un challenge digital SNCF #datascientist #machinelearning

Open Data   BigDataFr recommande : Des capteurs à la Data, un challenge digital SNCF SNCF lance le Challenge Digital avec une bonne dose de capteurs, de data, d’open source et de 3D appliqués aux trains, aux gares et aux infrastructures Au programme -12 challenges répartis en quatre thématiques -12 entreprises présélectionnées et réunies durant […]

[Forbes] BigDataFr recommends: The Challenge of Figuring Out The Right Big Data questions #datascientist #machinelearning

BigDataFr recommends: The Challenge of Figuring Out The Right Big Data questions « You know the great thing about databases? You ask them a question – or, to be more technical, you generate a query – and the answer comes back. That’s highly simplified, of course, because for your query to be successful, it has to […]

[JDN] BigDataFr recommande: Machine Learning : les dessous techniques d’une révolution technologique #datascientist #machinelearning

BigDataFr recommande : Machine Learning : les dessous techniques d’une révolution technologique « Le « Machine Learning » en anglicisme, et « Apprentissage Automatique des machines » en Français ou quand les machines se mettent à apprendre comme les humains et non seulement exécuter les instructions contenues dans les algorithmes présents dans leurs processeurs. Mais alors, […]

[O’R] BigDataFr recommends: On the evolution of machine learning #datascientist #machinelearning

BigDataFr recommends: On the evolution of machine learning From linear models to neural networks: an interview with Reza Zadeh. « As part of our ongoing series of interviews surveying the frontiers of machine intelligence, I recently interviewed Reza Zadeh. Reza is a Consulting Professor in the Institute for Computational and Mathematical Engineering at Stanford University and […]

[Le Journal des Entreprises] BigDataFr recommande : Concours mondial d’innovation : 16 start-up récompensées

BigDataFr recommande : Concours mondial d’innovation : 16 start-up récompensées « Les seize lauréats de la deuxième phase du Concours Mondial d’Innovation ont été reçus mardi 28 avril, à l’Elysée. Lancé en 2013 à l’initiative de la Commission « Innovation 2030″ présidée par Anne Lauvergeon, le concours vise à soutenir des entreprises dans sept secteurs jugés stratégiques, […]