[Les Echos] BigDataFr recommande : Big Data et prédictions

BigDataFr recommande: Big Data et prédictions […] La multiplication des objets connectés et des capteurs intelligents » permettra de constituer de gigantesques bases de données – le Big Data -, dont la propriété et les usages posent des problèmes sans précédent. L’un de ces usages, déjà très en vogue, concerne leur exploitation à l’aide d’algorithmes […]

[OVH] BigDataFr recommande : Dossier – Le Big Data remplacera-t-il un jour les sondages ?

BigDataFr recommande: Le Big Data remplacera-t-il un jour les sondages ? […] Le Big Data serait capable d’aider la police de Los Angeles à réduire la criminalité. On le dit en mesure de rendre les villes plus intelligentes, et certains voient même en lui une alternative crédible aux politiques contraignantes pour lutter contre les dérèglements […]

[Venturebeat] BigDataFr recommends: A new breed of ‘data-first’ tools could soon dominate the enterprise

BigDataFr recommends: A new breed of ‘data-first’ tools could soon dominate the enterprise We are about to witness an upheaval in the enterprise software market that will put billions of dollars of IT spending up for grabs. In the old world, enterprise applications were primarily about increasing a business’ efficiency through better workflow — data […]

[IT Channel.info] BigDataFr recommande : En 2016, les entreprises françaises vont multiplier les initiatives Data

BigDataFr recommande: Big Data : En 2016, les entreprises françaises vont multiplier les initiatives Data […] En 2015, la vague porteuse de la Data (Big, Smart, Small..) semble avoir éveillé les consciences des organisations autour de l’importance d’un patrimoine souvent ignoré, mal maîtrisé ou délaissé. Elles ont investi dans diverses initiatives Data principalement afin d’améliorer […]

[Campagne d’Inscription Big Data] Promotion Spécial Formation Big Data – Communiquez sur votre formation !

Promotion Spécial Formation Big Data – Communiquer sur votre actualité En février, optimisez votre budget ! Profitez des offres MBMC de BigDataFr pour communiquer sur l’actualité de votre formation dédiée aux Big Data : campagne d’inscription/nouvelle formation/nouveau programme… journée portes ouvertes, participation à un forum, colloque… inauguration/animation d’une chaire… publications, call for paper… recrutement interne… […]

[ZDNet] BigDataFr recommande : Big Data : vers des places de marché pour les algorithmes

BigDataFr recommande: Big Data : vers des places de marché pour les algorithmes […] Plus de la moitié des grands comptes utiliseront de l’analytics avancé et des algorithmes propriétaires d’ici à 2018 affirme un nouveau rapport publié par le Gartner. Seule une minorité d’entre eux seront cependant en mesure de démontrer la fiabilité des algorithmes […]

[Free Workshop] BigDataFr recommends: Big Data: Modeling, Estimation and Selection 9-10 June, 2016 -LILLE1

BigDataFr recommends: [2-day Workshop] Big Data: Modeling, Estimation and Selection 9-10 June, 2016 LILLE1 Presentation The expression Big Data refers to the problem of mining huge heterogeneous datasets to perform machine learning or detect interesting links and unsuspected signals. This evokes, on top of the last trendy scientific news, many different mathematical problems that will […]

[Cyfe] BigDataFr recommends: 4 Game Changing Predictions for Big Data Analytics in 2016

BigDataFr recommends: 4 Game Changing Predictions for Big Data Analytics in 2016 Everyday the human race creates 2.5 quintillion bytes of data. 2.5 quintillion bytes … that’s 2.5 followed by 17 zeros. Most of this data is generated at extremely high speeds from diverse sources, including audio, video, social, online activity, cloud applications, and text […]

[Datasciencecentral] BigDataFr recommends: BIG Data & Analytics, Data Science, Machine Learning – Random Insights!

BigDataFr recommends: BIG Data & Analytics, Data Science, Machine Learning – Random Insights! #1: What really is BIG Data? Today, we can store and process so much data that we have nearly captured reality; no more sampling biases/ errors or related issues – this is my definition of Big Data; not tera or peta bytes! […]