BigDataFr recommends: How HelloFresh uses big data to cook up millions of custom meals Work, commuting, child care and other activities can make time seem like a precious commodity in the modern world — and that’s before finding something to eat every evening. Admittedly, we don’t have to go hunting and foraging like our ancient […]
Actualités
[Libération] BigDataFr recommande : Intelligence artificielle : Villani chargé d’un nouveau rapport, six mois après le premier
BigDataFr recommande:Intelligence artificielle : Villani chargé d’un nouveau rapport, six mois après le premier […] Six mois après la présentation du plan «France IA» en mars dernier sur l’idée de l’ex-secrétaire d’Etat au numérique Axelle Lemaire, c’est au tour de son successeur Mounir Mahjoubi de revenir sur l’ouvrage et de marquer sa présence sur cette […]
[La Tribune] BigDataFr recommande : La France se prépare au futur de son industrie
BigDataFr recommande : La France se prépare au futur de son industrie […] Robots et capteurs, simulation et connectivité, intégration de la culture digitale et bouleversement des modèles économiques, l’industrie se transforme en profondeur. Cette mutation est organisationnelle autant que technologique. Toutes les entreprises françaises n’ont pas encore pris conscience des changements profonds qui nécessitent […]
[arXiv] BigDataFr recommends: A European research roadmap for optimizing societal impact of big data on environment and energy efficiency
BigDataFr recommends: A European research roadmap for optimizing societal impact of big data on environment and energy efficiency […] We present a roadmap to guide European research efforts towards a socially responsible big data economy that maximizes the positive impact of big data in environment and energy efficiency. The goal of the roadmap is to […]
[Forbes France] BigDataFr recommande : Les Algorithmes Bientôt Les Maîtres De L’Attribution De Crédit Aux Petites Entreprises ?
[HAL] BigDataFr recommends: Stream-based Reasoning for IoT Applications – Proposal of Architecture and Analysis of Challenges
BigDataFr recommends: Stream-based Reasoning for IoT Applications – Proposal of Architecture and Analysis of Challenges Abstract […] As distributed IoT applications become larger and more complex, the pure processing of raw sensor and actuation data streams becomes impractical. Instead, data streams must be fused into tangible facts and these pieces of information must be combined […]
[Les Echos] BigDataFr recommande : RGPD : le crucial volet informatique de la protection des données personnelles
BigDataFr recommande : RGPD : le crucial volet informatique de la protection des données personnelles Alors que traditionnellement, les organisations sont plutôt conçues comme des « îlots de pouvoir » descendant, il existe aujourd’hui un engouement pour les entreprises et les dirigeants qui font le pari de l’intelligence collective pour libérer la créativité, générer de l’engagement et […]
[Techcrunch] BigDataFr recommends: MIT’s new Ford-funded robot can deftly navigate pedestrian traffic
BigDataFr recommends: MIT’s new Ford-funded robot can deftly navigate pedestrian traffic […] Robots have a lot of challenges remaining before they become commonplace in our lives, and many of those are likely not even something you’d think about when trying to make a list. One good example is simply walking around among people, and keeping […]
[La Tribune] BigDataFr recommande : Data marketing : la startup Mediarithmics lève 3 millions d’euros pour s’internationaliser
BigDataFr recommande : Data marketing : la startup Mediarithmics lève 3 millions d’euros pour s’internationaliser […] Pas facile de se faire un nom dans un secteur, le marketing personnalisé, dominé par des géants américains tels que SAP, Oracle, IBM ou encore HP. Pourtant, la startup française Mediarithmics a décidé de se lancer dans le bain. […]
[Analyticsvidhya] BigDataFr recommends: Building your first machine learning model using KNIME (no coding required)
BigDataFr recommends: Building your first machine learning model using KNIME (no coding required!) […] One of the biggest challenges for beginners in machine learning / data science is that there is too much to learn simultaneously. Especially so, if you do not know how to code. You need to quickly get used to Linear Algebra, […]