BigDataFr recommends: Top ways to use data to build relationships Marketers are under pressure to produce more personalised messages through different channels. However, with the power of data comes responsibility, and consumers only want relationships with brands they trust. Trust is top of the agenda According to the Direct Marketing Association’s (DMA) Customer Attitudes to […]
Business Intelligence
[FrenchWeb – ITV Vidéo] BigDataFr recommande : Datas : quels sont les enjeux réglementaires pour les entreprises ?
BigDataFr recommande: Datas : quels sont les enjeux réglementaires pour les entreprises ? Datas: quels sont les enjeux réglementaires… par frenchweb Pour en discuter, Frenchweb reçoit Mariano Perez, Associé, gérant chez CMS Group, cabinet de conseil métier, spécialisé dans la finance. Frenchweb : […] Presque toutes les entreprises sur internet récoltent et analysent des données […]
[Silicon] BigDataFr recommande : BluData : comment Auchan bâtit son bras armé Big Data
BigDataFr recommande: Le big data fait des petits […]Mieux exploiter les monceaux de données que récupère un groupe de distribution de la taille d’Auchan. C’est la raison d’être de BluData, une entité dédiée au Big Data créée il y a environ un an. « On collecte environ 2,5 milliards de tickets de caisse par an […]
[Silicon] BigDataFr recommande : BluData : comment Auchan bâtit son bras armé Big Data
BigDataFr recommande: BluData : comment Auchan bâtit son bras armé Big Data […] Mieux exploiter les monceaux de données que récupère un groupe de distribution de la taille d’Auchan. C’est la raison d’être de BluData, une entité dédiée au Big Data créée il y a environ un an. « On collecte environ 2,5 milliards de […]
[Mc Kinsey Report] BigDataFr recommends: Creating value from car data
BigDataFr recommends: Creating value from car data Car data: paving the way to value-creating mobility Perspectives on a new automotive business model […] The expected growth of the value pool from car data and shared mobility could add up to more than USD 1.5 trillion by 2030, and the foreseeable proliferation of new features and […]
[Le Monde – M] BigDataFr recommande : Le big data fait des petits
BigDataFr recommande: Le big data fait des petits […] Aux Trophées du big data, à Paris, les 7 et 8 mars 2016. « Le job le plus sexy des dix prochaines années sera celui de statisticien. » C’est Hal Varian, économiste chez Google, qui l’a dit. Et sa petite phrase s’affiche sur grand écran au […]
[Les Echos] BigDataFr recommande : Big Data : les entreprises pionnières témoignent
BigDataFr recommande: Big Data : les entreprises pionnières témoignent […] Dans les allées du Salon Big Data, dont la 5e édition s’est tenue lundi et mardi à Paris, les grands noms de l’informatique (IBM, Amazon, Oracle, SAS… ) se mêlent à la myriade d’acteurs spécialisés comme Talend, Cloudera ou Datastax. Mais, dans les salles de […]
[ZDNet] BigDataFr recommande : Cloud et Big Data en tête des préoccupations des DSI du secteur public
BigDataFr recommande : Cloud et Big Data en tête des préoccupations des DSI du secteur public […] La Business Intelligence et le cloud computing sont deux des trois priorités technologiques des organisations publiques pour l’année 2016. Suivent les projets d’infrastructure, qui comprennent la création de datacenters, affirme une nouvelle étude du Gartner. Cette tendance n’est […]
[Medium] BigDataFr recommends: Scaling Knowledge at Airbnb
BigDataFr recommends: Scaling Knowledge at Airbnb […] A responsibility for the Data team at Airbnb is to scale the ability to make decisions using data. We democratize data access to empower all employees to make data-informed decisions, give everybody the ability to use experiments to correctly measure the impact of their decisions, and turn insights […]
[Customerthink] BigDataFr recommends: Data Science Skills Needed in a Big Data World
BigDataFr recommends: Data Science Skills Needed in a Big Data World Last month, I wrote about the three skills needed to practice data science. Based on a factor analysis of many different skills, data science skills fall into three broad skill areas. These skill areas are: 1) subject matter expertise, 2) technology/programming and 3) statistics/math. […]