[Marketingweek – Tip] BigDataFr recommends: Top ways to use data to build relationships

BigDataFr recommends: Top ways to use data to build relationships Marketers are under pressure to produce more personalised messages through different channels. However, with the power of data comes responsibility, and consumers only want relationships with brands they trust. Trust is top of the agenda According to the Direct Marketing Association’s (DMA) Customer Attitudes to […]

[FrenchWeb – ITV Vidéo] BigDataFr recommande : Datas : quels sont les enjeux réglementaires pour les entreprises ?

BigDataFr recommande:  Datas : quels sont les enjeux réglementaires pour les entreprises ?  Datas: quels sont les enjeux réglementaires… par frenchweb Pour en discuter, Frenchweb reçoit Mariano Perez, Associé, gérant chez CMS Group, cabinet de conseil métier, spécialisé dans la finance. Frenchweb : […] Presque toutes les entreprises sur internet récoltent et analysent des données […]

[Les Echos] BigDataFr recommande : Big Data : les entreprises pionnières témoignent

BigDataFr recommande: Big Data : les entreprises pionnières témoignent […] Dans les allées du Salon Big Data, dont la 5e édition s’est tenue lundi et mardi à Paris, les grands noms de l’informatique (IBM, Amazon, Oracle, SAS… ) se mêlent à la myriade d’acteurs spécialisés comme Talend, Cloudera ou Datastax. Mais, dans les salles de […]

[ZDNet] BigDataFr recommande : Cloud et Big Data en tête des préoccupations des DSI du secteur public

BigDataFr recommande : Cloud et Big Data en tête des préoccupations des DSI du secteur public […] La Business Intelligence et le cloud computing sont deux des trois priorités technologiques des organisations publiques pour l’année 2016. Suivent les projets d’infrastructure, qui comprennent la création de datacenters, affirme une nouvelle étude du Gartner. Cette tendance n’est […]

[Customerthink] BigDataFr recommends: Data Science Skills Needed in a Big Data World

BigDataFr recommends: Data Science Skills Needed in a Big Data World Last month, I wrote about the three skills needed to practice data science. Based on a factor analysis of many different skills, data science skills fall into three broad skill areas. These skill areas are: 1) subject matter expertise, 2) technology/programming and 3) statistics/math. […]