[ECB] BigDataFr recommends: Statistics Paper Series n°10: Nowcasting GDP with electronic payments data – Using big data to forecast GDP growth

BigDataFr recommends: Using big data to forecast GDP growth Statistics Paper Series n°10: Nowcasting GDP with electronic payments data Abstract: ‘Electronic payment transactions and cheques can be used to formulate “nowcasts” of current gross domestic product growth for policy-makers. This paper assesses the technique and finds that debit card transactions contribute most to forecast accuracy.’ […]

[Institut g9+ – Gilles Babinet -Video] BigDataFr recommande : BigData et objets connectés – Perspectives d’Application – Q&R

BigDataFr recommande : BigData et objets connectés – Perspectives d’Application Q&R Le mardi 9 juin 2015 se tenait la conférence Big data et objets connectés, révolution technologique et anthropologique à l’École des Mines de Paris. Gilles Babinet, co-président du groupe de travail auteur du rapport de l’Institut Montaigne « Big Data et objets connectés – […]

[Visionary Marketing – Video] BigDataFr recommande: Les data scientists avec thomas gerbaud de Mantiq #datascientist

BigDataFr recommande: Les data scientists avec Thomas gerbaud de Mantiq Extrait de la vidéo : « Pour moi […], un data scientist c’est quelqu’un qui va récupérer des données, quel que soit le format, quelle que soit la taille, et va appliquer des outils efficaces pour en tirer quelque chose. En gros, il va devoir, à […]

[Analyticsvidhya] BigDataFr recommends: Essentials of Machine Learning Algorithms #datascientist #machine learning

BigDataFr recommends: Essentials of Machine Learning Algorithms (with Python and R Codes) ‘We are probably living in the most defining period of human history. The period when computing moved from large mainframes to PCs to cloud. But what makes it defining is not what has happened, but what is coming our way in years to […]

[Economie Matin] Bien BigDataFr recommande : comprendre l’usage des données dans le domaine professionnel

BigDataFr recommande : Bien comprendre l’usage des données dans le domaine professionnel « Pour une grande entreprise, le volume de Big Data se chiffre en Po ou au-delà, alors que pour une entreprise de taille moyenne, un volume se chiffrant en dizaines ou en centaines de To peut être complexe à analyser et à gérer. Les […]

[R2D3] BigDataFr recommends: A Visual Introduction to Machine Learning #machine learning

BigDataFr recommends: A Visual Introduction to Machine Learning ‘In machine learning, computers apply statistical learning techniques to automatically identify patterns in data. These techniques can be used to make highly accurate predictions. Using a data set about homes, we will create a machine learning model to distinguish homes in New York from homes in San […]

[Decideo] BigDataFr recommande : Penser Big Data, penser Transformation

BigDataFr recommande : Penser Big Data, penser Transformation « Si l’on regarde les innovations majeures, une bonne partie d’entre elles est née d’un changement de paradigme, contraint ou non. Si les athlètes de saut en hauteur tutoient aujourd’hui les 2,40m, c’est bien parce que Fosbury dans les années 60 a pensé la discipline de manière toute […]

[Source] BigDataFr recommends: What We’ve Learned About Sharing Our Data Analysis #datascientist #machine learning

BigDataFr recommends: What We’ve Learned About Sharing Our Data Analysis […] What Is “Reproducible Data Analysis”? It’s helpful to break down a couple of slightly oversimplified definitions. Let’s call “open-sourcing” the act of publishing the raw code behind a software project. And let’s call “reproducible data analysis” the act of open-sourcing the code and data […]