[Decideo] BigDataFr recommande : Le Big Data, c’est bien. Avec Hadoop et NoSQL, c’est mieux

« BigDataFr recommande : Le Big Data, c’est bien. Avec Hadoop et NoSQL, c’est mieux ! Hadoop et NoSQL – une rivalité complémentaire Outre le framework Hadoop, de nombreuses entreprises utilisent actuellement la technologie de gestion de base de données NoSQL pour traiter le Big Data. L’un et l’autre peuvent gérer des volumes de données importants […]

[HAL] BigDataFr recommends: FP-Hadoop: Efficient Execution of Parallel Jobs Over Skewed Data #datascientist

BigDataFr recommends: FP-Hadoop: Efficient Execution of Parallel Jobs Over Skewed Data Abstract ‘Big data parallel frameworks, such as MapReduce or Spark have been praised for their high scalability and performance, but show poor performance in the case of data skew. There are important cases where a high percentage of processing in the reduce side ends […]

[Hassan Lâasri] BigDataFr recommande : Big Data… Big Analytics à travers les âges, les industries et les technologies

BigDataFr recommande : Big Data… Big Analytics à travers les âges, les industries et les technologies « Si la matière et l’énergie ont dominé les industries du XIXème et du XXème siècles, la Data en prend la direction pour ce siècle. Nous entrons dans une nouvelle ère où dans toutes les industries, non seulement les techniciens, […]

[Valtech] BigDataFr recommande : Du BI au Big Data

BigDataFr recommande : Du Bi au Big Data « La Business Intelligence, dans l’entreprise, est actuellement en train de se métamorphoser. Le Big Data permet d’explorer de nouvelles possibilités qui révolutionnent l’informatique décisionnelle. » Valtech – Du BI au Big Data, une révolution dans l’entreprise from Valtech Hervé Desaunois – Directeur technique, Valtech Toulouse Matt Brady – […]

[InnovaioIT] BigDataFr recommande : Du Big Data vers le SMART Data : Scénario d’un processus

BigDataFr recommande : Du Big Data vers le SMART Data : Scénario d’un processus « Scénario d’une implémentation d’un processus de transformations des données Big Data vers des données exploitables et représentatives via des traitements des streaming, systèmes distibués, messages, stockage dans un environnement NoSQL, gestion avec un éco-système Big Data et présentation graphique et quantitative […]

[louisbachelier] BigDataFr recommande: du big au pertinent: transformer la data en information

BigDataFr recommande: du big au pertinent: transformer la data en information « La multiplication des données ouvre la voie à d’importantes innovations en termes de produits et services, mais soulève également des problématiques scientifiques et techniques. La promotion du big data n’est plus à faire. Entreprises comme pouvoirs publics ont bien compris les ressources qu’ils pouvaient […]

[Thesai – IJACSA] BigDataFr recommends: Experimental Study of the Cloud Architecture Selection for Effective Big Data Processing #datascientist #machinelearning

 BigDataFr recommends : Experimental Study of the Cloud Architecture Selection for Effective Big Data Processing Keywords – CloudInfrastructure; Big Data; Distributed Databases; Hybrid Clouds Abstract ‘Big data dictate their requirements to the hardware and software. Simple migration to the cloud data processing, while solving the problem of increasing computational capabilities, however creates some issues: the […]

[arXiv] BigDataFr recommends: A Flexible Coordinate Descent Method for Big Data Applications #datascientist #machinelearning

BigDatafr recommends: A Flexible Coordinate Descent Method for Big Data Applications ‘In this paper we present a novel randomized block coordinate descent method for the minimization of a convex composite objective function. The method uses (approximate) partial second-order (curvature) information, so that the algorithm performance is more robust when applied to highly nonseparable or ill […]

[Dell Power More] BigDataFr recommends: Health care industry recognizes the value of big data

BigDataFr recommends: Health care industry recognizes the value of big data […]Despite challenges such as a lack of standardization of data, the health care industry is taking steps to give doctors insight on how to improve patient outcomes. In health care, the flow of data comes from a vast number of patients, whether it’s remote […]