[JDN] BigDataFr recommande : Quatre pistes pour optimiser vos investissements dans le Big Data

BigDataFr recommande : Quatre pistes pour optimiser vos investissements dans le Big Data « Le Big Data est bien là et il gagne en maturité. Par conséquent, un nombre croissant de décideurs IT ne réfléchissent plus à l’éventualité d’investir dans les plateformes Big Data mais se demandent plutôt comment valoriser les investissements qu’ils ont déjà engagés […]

[O’R] BigDataFR recommends: Building intelligent machines #machine-learning

BigDataFr recommends: Building intelligent machines To understand deep learning, let’s start simple. ‘The brain is the most incredible organ in the human body. It dictates the way we perceive every sight, sound, smell, taste, and touch. It enables us to store memories, experience emotions, and even dream. Without it, we would be primitive organisms, incapable […]

[HAL] BigDataFr recommends: A Prime Number Based Approach for Closed Frequent Itemset Mining in Big Data #machine-learning

BigDataFR recommends: A Prime Number Based Approach for Closed Frequent Itemset Mining in Big Data Abstract ‘Mining big datasets poses a number of challenges which are not easily addressed by traditional mining methods, since both memory and computational requirements are hard to satisfy. One solution for dealing with such requirements is to take advantage of […]

[JDN] BigDataFr recommande : Spaghetti à la sauce Cloud: attention à l’indigestion !

BigDataFr recommande : Spaghetti à la sauce Cloud: attention à l’indigestion ! « Spaghetti à la sauce Cloud: voilà le plat du jour pour la plupart des entreprises aujourd’hui. Avec la popularité accrue des applications SaaS, PaaS (Plateformes Cloud) et IaaS (Infrastructures Cloud), la majorité des architectures informatiques et flux métiers ressemblent à un plat de […]

[Crunch Network] BigDataFr recommends: The Future Of Algorithmic Personalization #datascientist #machine-learning

BigDataFr recommends: The Future Of Algorithmic Personalization ‘Personalization algorithms influence what you’ve chosen yesterday, what you choose today and what you’ll be choosing tomorrow. Simultaneously, there seems to be something wrong with personalization. We are continuously bumping into obtrusive, uninteresting ads. Our digital personal assistant isn’t all that personal. We’ve lost friends to the algorithmic […]

[alliancy] BigDataFr recommande: Guide du big data, les acteurs à suivre pour accompagner vos projets

BigDataFr recommande: le guide du big data, les acteurs à suivre pour accompagner vos projets ‘Acteurs historiques ou nouveaux entrants, ils maîtrisent la donnée depuis les infrastructures jusqu’aux services, en passant par l’organisation, l’exploration, le traitement, l’analyse et l’automatisation de grands volumes de données. Une sélection de la rédaction d’Alliancy pour exploiter de manière optimale […]

[BFM Business GMB ITV Video Big Data] BigDataFr recommande: Clustree, la matrice Big Data qui accompagne les DRH dans la gestion des talents – Bénédicte de Raphélis Soissan

[BFM Business GMB] Good Morning Business, présenté par Stéphane Soumier, 30 juin 2015 Clustree, la matrice Big Data qui accompagne les DRH dans la gestion des talents Bénédicte de Raphélis Soissan, fondatrice de Clustree a présenté sa nouvelle plateforme d’analyse Big Data. Cette matrice a été instaurée pour accompagner les DRH dans la gestion de […]

[IBM] BigDataFr recommends: Developing the big data and analytics maturity model #datascientist

BigDataFr recommends: Developing the big data and analytics maturity model ‘A recent posting introduced and described the big data and analytics maturity model. The model provides a framework for a coherent approach to big data and analytics across an enterprise, one that is business-driven and able to adapt to evolving business objectives. The model has […]