BigDataFr recommande : Les données massives et les industries lourdes « La plupart des articles sur les données massives (Big Data) portent sur l’une de leurs applications les plus visibles : sites Web, applications mobiles, réseaux sociaux, et en général toute la gestion de la relation client par le biais des points de contact numériques. Très […]
Documentation
[O’R – Strata + Hadoop World London] BigDataFr recommends: Data Science in 3D with Autodesk’s Mike Haley #machinelearning
BigDataFr recommends: Data Science in 3D with Autodesk’s Mike Haley ‘Data science provides a better way to take on design problems “How does nature do design? Mike Haley, senior director of emerging products and technology at Autodesk, says it finds the best existing solution to a problem and iterates from there. Yet, human designers don’t […]
[O’R – Strata + Hadoop World London] BigDataFr recommends: Predicting a Billboard Music Hit with Shazam Data #datascientist
BigDataFr recommends: Predicting a Billboard Music Hit with Shazam Data ‘Shazam already knows the next big hit “With relative accuracy, we can predict 33 days out what song will go to No. 1 on the Billboard charts in the U.S.,” says Cait O’Riordan, VP of product for music and platforms at Shazam. O’Riordan walks through […]
[JDN] Avec Cloud Bigtable, Google se renforce encore dans le Big Data
BigDataFr recommande : Avec Cloud Bigtable, Google se renforce encore dans le Big Data « Google livre un nouveau service cloud centré sur le traitement de données en masse (Big Data). Baptisé Cloud Bigtable, il s’agit d’un serveur NoSQL taillé pour les besoins de haute performance. Permettant d’ajuster les ressources en fonction de la volumétrie à […]
[arXiv] BigDataFr recommends: On the Feasibility of Distributed Kernel Regression for Big Data #datascientist #machinelearning
BigDataFr recommends: On the Feasibility of Distributed Kernel Regression for Big Data « In modern scientific research, massive datasets with huge numbers of observations are frequently encountered. To facilitate the computational process, a divide-and-conquer scheme is often used for the analysis of big data. In such a strategy, a full dataset is first split into several […]
[O’R] BigDataFr recommends: Why VMs aren’t the solution for next-gen applications #machinelearning
BigDataFr recommends: The unwelcome guest: Why VMs aren’t the solution for next-gen applications Scale-out applications need scaled-in virtualization. « Data center operating systems are emerging as a first-class category of distributed system software. Hadoop, for example, is evolving from a MapReduce framework into YARN, a generic platform for scale-out applications. To enable a rich ecosystem of […]
[databricks] Project Tungsten: Bringing Spark Closer to Bare Metal #spark #machinelearning
BigDataFr recommends: Project Tungsten: Bringing Spark Closer to Bare Metal « In a previous blog post, we looked back and surveyed performance improvements made to Spark in the past year. In this post, we look forward and share with you the next chapter, which we are calling Project Tungsten. 2014 witnessed Spark setting the world record […]
[arXiv] BigDataFr highly recommends: Leading Undergraduate Students to Big Data Generation #datascientist #machinelearning #conceptlearning
BigDataFr highly recommends: Leading Undergraduate Students to Big Data Generation Introduction « People are facing a flood of data today. Data are being collected at unprecedented scale in many areas, such as networking[14][2][4], image processing[15 ][5], visualization[12], scientific computation, data base[17][18], and algorithms. The huge data nowadays are called Big Data. Big data is an all-encompassing […]
[JDN] BigDataFr recommande: Machine Learning : les dessous techniques d’une révolution technologique #datascientist #machinelearning
BigDataFr recommande : Machine Learning : les dessous techniques d’une révolution technologique « Le « Machine Learning » en anglicisme, et « Apprentissage Automatique des machines » en Français ou quand les machines se mettent à apprendre comme les humains et non seulement exécuter les instructions contenues dans les algorithmes présents dans leurs processeurs. Mais alors, […]
[JDN] BigDataFr recommande: Désormais, chacun est un analyste de données
BigDataFr recommande: Désormais, chacun est un analyste de données « Le terme « Big data » n’est pas qu’une expression à la mode. Ces deux mots définissent une réalité qui prend de l’ampleur. Nous avons de nombreuses raisons de penser que la profusion des données est une chance inouïe. Nous en savons bien plus qu’auparavant, et […]