BigDataFr recommends Turning Ph.D.s into industrial data scientists and data engineers The O’Reilly Data Show Podcast: Angie Ma on building a finishing school for science and engineering doctorates. ‘Back when I was considering leaving academia, the popular exit route was financial engineering. Many science and engineering Ph.D.s ended up in big Wall Street banks; I […]
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[mashable] 5 lucrative tech careers to pursue in 2015
BigDataFr recommends: 5 lucrative tech careers to pursue in 2015 ‘Looking to make the biggest bucks in the fastest growing industry? There are two crystal clear — albeit unsurprising — commonalities among the top 10 highest paying jobs in the tech industry. If you want to cash in the biggest checks, you have to: Step […]
[IJACSA] B2C E-Commerce Fact – Based Negotiation Using Big Data Analytics
BigDataFR recommends B2C E-Commerce Fact – Based Negotiation Using Big Data Analytics and Agent – Based Technologies (IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications, Vol. 5, No. 12, 2014 Abstract ‘— The focus of this study is application of intelligent agent in negotiation between buyer and seller in B2C Commerce using big data […]
[O’R]BigDataFR recommends: The O’Reilly Data Show Podcast – David Blei
BigDataFR recommends: The O’Reilly Data Show Podcast – David Blei The O’Reilly Data Show Podcast: David Blei, co-creator of one of the most popular tools in text mining and machine learning Ben Lorica, Chief Data Scientist and Director of Content Strategy for Data at O’Reilly Media, Inc: ‘I don’t remember when I first came across […]
[informatiquenews] A lire – Transformer vos données en avantage concurrentiel
BigDataFr recommande Comment passer du Big Data au Smart Data, et transformer vos données en avantage concurrentiel, en 8 points. 1) Big Data : un projet, pas un outil ! Hadoop, Cassandra, Mahout… Le Big Data ne se résume pas au « simple » choix d’une solution. Bien sûr, in fine, l’implémentation de technologies capables […]
[SMILE] A consulter – Big Data, analyse et valorisation de masses de données
BigDataFr recommande : Big Data, analyse et valorisation de masses de données ‘Qu’est-ce que le Big Data ? Quels sont les cas d’usages couverts par les solutions de valorisation et d’analyse massive de données ? Quelles sont les meilleures solutions open source dans ce domaine ? Avec ce nouveau livre blanc, Smile vous donne toutes […]
[AIP-Scitation ] What is Big Data – A Consensual Definition and a Review of Key Research Topics
What is Big Data – A Consensual Definition and a Review of Key Research Topics ‘Big Data has now become a ubiquitous term in many parts of industry and academia. As often happens in these cases, the frequent utilization of the same words in different contexts poses a threat towards the structured evolution of its […]
[Talend] A lire – Les quatre piliers clés d’une solution de gestion des Big Data
Livre Blanc – Les quatre piliers clés d’une solution de gestion des Big Data Extrait : ‘Les gros volumes de données (« Big Data ») représentent une évolution significative des modèles technologiques de l’entreprise. Le phénomène Big Data change radicalement les modalités de gestion des données puisqu’il introduit de nouvelles problématiques concernant la volumétrie, la […]
[FICO] Understanding predictive analytics
Understanding predictive analytics Your guide to the science that makes customer decisions smarter Smart, fast and invisible Organizations of every size are using predictive analytics to unlock value in data and make smarter decisions about their customers. This booklet tells you how predivtive analytics works to improve customer decisions. It can help you see how […]
[L’AGEFI] Le nouveau paradigme informatique du Big Data
Le nouveau paradigme informatique du Big Data ‘Né de l’explosion de l’information disponible, le Big Data (volumes massifs de données) est une révolution technologique dans la mesure où il est capable de collecter, stocker et exploiter des données en très grandes quantités. On l’appelle d’ailleurs parfois la révolution de la donnée. Ce n’est qu’à travers […]