BigDataFr recommends: The Complex World of Data Scientists and Black-Box Algorithms […] Hilary Mason is a huge name in the data science space, and she has an extensive understanding of what’s happening in this space. Today, she answers these questions for us: What are the backgrounds of your typical data scientists? What are key differences between […]
Innovation
[ZDNet] BigDataFr recommande : RGPD : l’opportunité de lutter contre le shadow IT
BigDataFr recommande : RGPD : l’opportunité de lutter contre le shadow IT Et si le RGPD était ce qui était arrivé de mieux au DSI depuis longtemps ? Alors que les chantiers réglementaires sont habituellement vécus comme une contrainte, celui-ci pourrait remettre en selle le patron de l’informatique, concurrencé sur le terrain de la transformation […]
[HAL] BigDataFr recommends: HeatPipe: High Throughput, Low Latency Big Data Heatmap with Spark Streaming
BigDataFr recommends: HeatPipe: High Throughput, Low Latency Big Data Heatmap with Spark Streaming Abstract […] Heatmap visualization is a well-known type of visual-ization to alleviate the overplot problem of point visualiza-tion. As such, it is well suited to visualize Big Data. In order to tackle the velocity problem of Big Data, one has to leverage […]
[Techcrunch] BigDataFr recommends: Splunk expands machine learning capabilities across platform
BigDataFr recommends: Splunk expands machine learning capabilities across platform […] Splunk has always been data central for IT operations info, but as the logs fill up with ever-increasing amounts of data, it has become impossible for humans to keep up. Recognizing this, Splunk started building in machine learning and artificial intelligence last year, and this […]
[La Tribune] BigDataFr recommande : Sanofi explore les atouts du numérique et va investir à Ambarès
BigDataFr recommande : Sanofi explore les atouts du numérique et va investir à Ambarès […] Aujourd’hui directeur général France de Sanofi, Guillaume Leroy prendra la présidence ce dimanche. Cet ancien pharmacien de Rouen a longtemps travaillé à l’international pour le compte du groupe pharmaceutique français : de 1993 à 1995 au Brésil pour y lancer […]
[HBR] BigDataFr recommends: Do Tech Companies Really Need All That User Data?
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[Objectif Emploi] Ne manquez pas le Salon Les Ingénieurs et La Finance – 16 oct 2017 a Paris @AgefiEmploi – Inscrivez-vous !
Le seul événement de Recrutement en Finance entièrement dédié aux Ingénieurs. Rendez-vous le 16 octobre prochain de 14h à 18h au Centre Étoile Saint-Honoré, Paris 8ème. Pour sa 4ème édition, le Salon confirme sa position d’événement incontournable des carrières d’Ingénieurs dans le secteur de la finance. Que vous soyez Jeune Cadre ou Expérimenté à la […]
[Datasciencecentral] BigDataFr recommends: Representation of Numbers with Incredibly Fast Converging Fractions
BigDataFr recommends: Representation of Numbers with Incredibly Fast Converging Fractions […] Here we discuss a new system to represent numbers, for instance constants such as Pi, e, or log 2, using rational fractions. Each iteration doubles the precision (the number of correct decimals computed) making it converging much faster than current systems such as continued […]
[Les Echos] BigDataFr recommande : Levée de fonds réussie pour Quantilia, qui veut fournir les données pour la gestion quantitative
BigDataFr recommande : Levée de fonds réussie pour Quantilia, qui veut fournir les données pour la gestion quantitative Florian Garivier, président co fondateur de la jeune pousse Quantilia, est la personnalité de la semaine de la page gestion d’actifs des Echos Son actualité Les co-fondateurs de la fintech Quantilia, Florian Garivier et Laurence Fauchon, viennent […]
[arXiv] BigDataFr recommends: Amplifying Inter-message Distance: On Information Divergence Measures in Big Data
BigDataFr recommends: Amplifying Inter-message Distance: On Information Divergence Measures in Big Data […] Subjects: Information Theory (cs.IT) Message identification (M-I) divergence is an important measure of the information distance between probability distributions, similar to Kullback-Leibler (K-L) and Renyi divergence. In fact, M-I divergence with a variable parameter can make an effect on characterization of distinction […]