BigDataFr recommande : Dassault Systèmes assure pouvoir révolutionner la recherche clinique […]Une alliance de poids dans l’open innovation santé en France. L’Inserm et Dassault Systèmes ont annoncé jeudi 23 juin la création d’une plateforme virtuelle dédiée à la recherche sur le vieillissement, la lutte contre le cancer et la génomique, mais également censée aider à […]
Innovation
[Datasciencecentral] BigDataFr recommends: The challenges of word embeddings #deeplearning
BigDataFr recommends: The challenges of word embeddings […] In recent times deep learning techniques have become more and more prevalent in NLP tasks; just take a look at the list of accepted papers at this year’s NAACL conference, and you can’t miss it. We’ve now completely moved away from traditional NLP approaches to focus on […]
[Information Week] BigDataFr recommends: IBM Watson’s Big Moves, Machine Learning Everywhere, Big Data Roundup
BigDataFr recommends: IBM Watson’s Big Moves, Machine Learning Everywhere, Big Data Roundup IBM delivers cognitive computing to healthcare and weather forecasting. Google launches a new machine learning research center. GE uses machine learning to restore a power plant in Northern Italy. Microsoft Labs talks about the neural networks and the future of security. Microsoft acquires […]
[Analyticbridge – TIP] BigDataFr recommends: #Hadoop Security Issues and Best Practices
BigDataFr recommends: Hadoop Security Issues and Best Practices […]The big data blast has given rise to a host of information technology software and tools and abilities that enable companies to manage, capture, and analyze large data sets of unstructured and structure data for result oriented insights and competitive success. But with this latest technology comes […]
[Informatique News – ITV Experts] BigDataFr recommande : Tirer le meilleur du Data Warehouse et du Data Lake – Frédéric Brousse, Informatica France
BigDataFr recommande : Tirer le meilleur du Data Warehouse et du Data Lake Frédéric Brousse, Informatica France […] Selon une récente enquête réalisée par le cabinet de conseil PAC, le Big Data est amené à croître de 35% par an en France d’ici à 2019. Se pose alors la problématique du stockage, de l’intégration, du […]
[Le MagIT] BigDataFr recommande : Graphe : nouveau moteur pour les outils de gestion de données
BigDataFr recommande : Graphe : nouveau moteur pour les outils de gestion de données […]Les bases de données en graphe et les systèmes analytiques sont restés cachés depuis des années, enfouis dans des piles technologiques. Reposant sur des structures mathématiques, les graphes sont très performants lorsqu’il s’agit de modéliser les relations entre les données. Leur […]
[CIO] BigDataFr recommends: How big data is changing the game for backup and recovery
BigDataFr recommends: How big data is changing the game for backup and recovery It’s a well-known fact in the IT world: Change one part of the software stack, and there’s a good chance you’ll have to change another. For a shining example, look no further than big data. First, big data shook up the database […]
[JDN] BigDataFr recommande : Comment Docker est sur le point de révolutionner le déploiement du Big Data
BigDataFr recommande: Comment Docker est sur le point de révolutionner le déploiement du Big Data On oppose souvent les infrastructures dans le Cloud et les architectures Big Data qui sont souvent déployées sur des serveurs dédiés. Les DSI qui ont virtualisé toute leur infrastructure se retrouve devant le dilemme de redéployer des baies de serveurs […]
[Economie Matin] BigDataFr recommande : Villes intelligentes : un business florissant
BigDataFr recommande: Villes intelligentes : un business florissant Actuellement, la moitié des habitants de notre planète (3,6 milliards de personnes) vivent dans des villes, et ils devraient être 70 % (6,3 milliards) en 2050. Autant dire que l’avenir de l’humanité dépend de celui de ses villes, et que les défis sont de taille. Selon l’ONU, […]
[O’R] BigDataFr recommends: Future-proof and scale-proof your code
BigDataFr recommends: Future-proof and scale-proof your code Many of the students I work with in my big data classes don’t actually have big data problems; instead, they’re worried about future-proofing their code. These students are hoping that when they do have big data to process and analyze, they’ll be ready. Becoming scale-proof Future-proofing code means […]