BigDataFr recommande : Le Big data se met à l’alternance « En 2014, le gouvernement a lancé un plan « big data » qui vise à créer 80 000 emplois dans ce domaine d’ici à 2020, et le président François Hollande a fixé, en 2013, l’objectif d’atteindre 500 000 alternants d’ici à la fin de son mandat. Le […]
Innovation
[arXiv] BigDataFr recommends: Benchmarking Big Data Systems – State-of-the-Art and Future Directions #datascientist #machinelearning
BigDataFr recommends: Benchmarking Big Data Systems – State-of-the-Art and Future Directions ‘The great prosperity of big data systems such as Hadoop in recent years makes the benchmarking of these systems become crucial for both research and industry communities. The complexity, diversity, and rapid evolution of big data systems gives rise to various new challenges about […]
[Silicon] BigDataFr recommande : Le gouvernement britannique s’associe avec IBM sur le Big Data
BigDataFr recommande : Le gouvernement britannique s’associe avec IBM sur le Big Data ‘Le ministre des Sciences du gouvernement britannique, Jo Johnson, a levé le voile sur un partenariat signé avec IBM, d’une durée de cinq ans et d’un montant de 313 millions de livres (environ 453 millions d’euros). L’objectif est de booster la recherche […]
[IBM] BigDataFr recommends: Smart metering systems use data to optimize decision-making
BigDataFr recommends: Smart metering systems use data to optimize decision-making ‘Smart metering systems are the focal point of a massive utility shift. The Edison Foundation’s Institute for Electric Innovation estimates that over 50 million smart meters have been deployed in homes across the U.S. These systems are now present in nearly half of American households, […]
[rayli] BigDataFr recommends: Top 10 data mining algorithms in plain English #datascientist
BigDataFr recommends: Top 10 data mining algorithms in plain English ‘Today, I’m going to explain in plain English the top 10 most influential data mining algorithms as voted on by 3 separate panels in this survey paper. Once you know what they are, how they work, what they do and where you can find them, […]
[O’R] BigDataFr recommends: Validating data models with Kafka-based pipelines #datascientist #machinelearning #kafka #hadoop #cloudera
BigDataFr recommends: Validating data models with Kafka-based pipelines ‘A/B testing is a popular method of using business intelligence data to assess possible changes to websites. In the past, when a business wanted to update its website in an attempt to drive more sales, decisions on the specific changes to make were driven by guesses; intuition; […]
[LesEchos] BigDataFr recommande : Comment traiter les données à l’âge de l’Internet des objets ?
BigDataFr recommande : Comment traiter les données à l’âge de l’Internet des objets ? ‘ Les utilisations concrètes ne manquent pas, depuis l’industrie manufacturière où les données collectées sur des machines défectueuses sont exploitées pour évaluer de futurs dysfonctionnements potentiels jusqu’aux projets agricoles où le matériel agricole connecté permet de cerner un microclimat dans un […]
[arXiv] BigDataFr recommends: Identifying Dwarfs Workloads in Big Data Analytics #datascientist #machinelearning
BigDataFr recommends: Identifying Dwarfs Workloads in Big Data Analytics ‘Big data benchmarking is particularly important and provides applicable yardsticks for evaluating booming big data systems. However, wide coverage and great complexity of big data computing impose big challenges on big data benchmarking. How can we construct a benchmark suite using a minimum set of units […]
[L’Usine Nouvelle] BigDataFr recommande: Quelles initiatives pour booster les ETI françaises ?
BigDataFr recommande : Quelles initiatives pour booster les ETI françaises ? ‘Un programme sur mesure de Bpifrance, des études de consultants à foison, des fonds dédiés, des déclarations enflammées d’Emmanuel Macron vantant ces « chevilles ouvrières des filières sur les territoires »… N’en jetez plus ! Tout le monde ou presque se soucie du sort […]
[IBM Redbook] BigDataFr recommends: Designing and Operating a Data Reservoir #datascientist #machinelearning
BigDataFr recommends: Designing and Operating a Data Reservoir ‘Abstract Together, big data and analytics have tremendous potential to improve the way we use precious resources, to provide more personalized services, and to protect ourselves from unexpected and ill-intentioned activities. To fully use big data and analytics, an organization needs a system of insight. This is […]