[ZDNet] BigDataFr recommande : Comment les Robo-Advisors vont bousculer le monde de l’épargne

BigDataFr recommande: Comment les Robo-Advisors vont bousculer le monde de l’épargne En 2014, ils ne géraient encore qu’un peu moins de 20 milliards de dollars, soit 0,5% seulement des fonds épargnés, mais les Robo-Advisors ou « robot-conseiller » vont connaitre une croissance fulgurante dans les prochains mois. Ceux-ci pourraient avoir la mainmise sur 255 milliards […]

[Linc] BigDataFr recommande : Comment les jeux se jouent-ils de nous ? Pokémon, économie des données et analyse comportementale

BigDataFr recommande: Comment les jeux se jouent-ils de nous ? Pokémon, économie des données et analyse comportementale Pokémon Go bat donc tous les records. Le plus grand nombre de téléchargements des magasins d’applications, le plus grand nombre d’utilisateurs en une semaine, etc. Et les médias se régalent de ces images de masses de joueurs collés […]

[HAL]] BigDataFr recommends: Scalable Algorithms for Nearest-Neighbor Joins on Big Trajectory Data

BigDataFr recommends: Scalable Algorithms for Nearest-Neighbor Joins on Big Trajectory Data Keywords: Nearest neighbor, Trajectory join, Big trajectory data, MapReduce. Abstract […] Trajectory data are prevalent in systems that monitor the locations of moving objects. In a location-based service, for instance, the positions of vehicles are continuously monitored through GPS; the trajectory of each vehicle […]

[Datasciencecentral] BigDataFr recommends: A methodology for solving problems with DataScience for Internet of Things – Full – #iot

BigDataFr recommends: A methodology for solving problems with DataScience for Internet of Things – Part 1 and 2 […] This two part blog is based on my forthcoming book: Data Science for Internet of Things. It is also the basis for the course I teach Data Science for Internet of Things Course. I will be […]

[Les Echos] BigDataFr recommande : L’intelligence artificielle au cœur de la transformation digitale des entreprises

BigDataFr recommande : L’intelligence artificielle au cœur de la transformation digitale des entreprises […]L’intelligence artificielle trouve son origine dans l’émergence des milliards de données survenues depuis quelques années, formant le désormais célèbre « Big Data ». Mais cette masse infinie de données récoltées chaque seconde à travers le monde représente un travail bien trop volumineux […]

[arXiv] BigDataFr recommends: Big IoT and social networking data for smart cities: Algorithmic improvements on Big Data Analysis

BigDataFr recommends: Big IoT and social networking data for smart cities: Algorithmic improvements on Big Data Analysis in the context of RADICAL city applications Subjects: Computers and Society (cs.CY); Learning (cs.LG); Social and Information Networks (cs.SI) […] In this paper we present a SOA (Service Oriented Architecture)-based platform, enabling the retrieval and analysis of big […]

[Dataconomy] BigDataFr recommends: Where, really, is the ROI in IoT? #iot

BigDataFr recommends:Where, really, is the ROI in IoT? […] Many industry prognosticators (and not a few vendors) are pushing Internet of Things (IoT) technology but are somewhat vague as to how financial results for actual businesses will be materially improved. Instead, they tend to focus on concepts like “digital transformation,” which sound promising but are […]

[ZDNet] BigDataFr recommande : Comment la R&D s’adapte à l’accélération des ruptures technologiques

BigDataFr recommande: Comment la R&D s’adapte à l’accélération des ruptures technologiques […] Les ruptures technologiques sont elles trop rapides pour la R&D ? « Notre feuille de route à désormais trois ans. elle doit être mise à jour du fait des évolutions techniques ». Vincent Marcatté, président du Pôle breton Images et Réseaux, note à titre d’exemple […]

[Les Echos] BigDataFr recommande : Nouveaux chantiers et nouvelles méthodes

BigDataFr recommande :Nouveaux chantiers et nouvelles méthodes […]Parler de transformation numérique, c’est essentiellement penser à la façon qu’ont les entreprises de se rapprocher de leurs clients afin de mieux les connaître. Les opérateurs télécoms et les fournisseurs d’applications pour smartphone utilisent, par exemple, notre localisation GPS – avec notre autorisation –pour nous identifier plus rapidement […]