BigDataFr recommande : Pourquoi Hadoop est compliqué, comment l’aborder plus simplement « Comme l’a écrit précédemment Toby Wolpe, Gartner a sorti une étude de ses membres du Research Circle, qui montre que l’adoption de Hadoop par les entreprises n’est pas à la hauteur du buzz médiatique. Pour quasiment toute nouvelle technologie, il y a généralement un […]
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[JDN] BigDataFr recommande : Quatre pistes pour optimiser vos investissements dans le Big Data
BigDataFr recommande : Quatre pistes pour optimiser vos investissements dans le Big Data « Le Big Data est bien là et il gagne en maturité. Par conséquent, un nombre croissant de décideurs IT ne réfléchissent plus à l’éventualité d’investir dans les plateformes Big Data mais se demandent plutôt comment valoriser les investissements qu’ils ont déjà engagés […]
[Forbes] BighDataFr recommends: Spark Or Hadoop – Which Is The Best Big Data Framework? #datascientist #hadoop #apache spark #machine-learning
BigDataFr recommends: Spark Or Hadoop – Which Is The Best Big Data Framework? One question I get asked a lot by my clients is: Should we go for Hadoop or Spark as our big data framework? Spark has overtaken Hadoop as the most active open source Big Data project. While they are not directly comparable […]
[JDN] BigDataFr recommande : Big Data, la 3eme phase #hadoop
BigDataFr recommande : Big Data, la 3eme phase « Avant Internet, c’est-à-dire pendant les années 70 et 80, les passionnés d’informatique et les chercheurs qui devaient déplacer des fichiers utilisaient le sneaker-net ou « réseau-basket »[1] Avec l’avènement du Big Data, ce réseau fait son grand retour. un nombre croissant d’entreprises parmi les plus importantes et […]
[arXiv] BigDataFr recommends: Benchmarking Big Data Systems – State-of-the-Art and Future Directions #datascientist #machinelearning
BigDataFr recommends: Benchmarking Big Data Systems – State-of-the-Art and Future Directions ‘The great prosperity of big data systems such as Hadoop in recent years makes the benchmarking of these systems become crucial for both research and industry communities. The complexity, diversity, and rapid evolution of big data systems gives rise to various new challenges about […]
[SAS White Paper] BigDataFr recommends: A Non-Geek’s Big Data Playbook
BigDataFr recommends: SAS White Paper – A Non-Geek’s Big Data Playbook Hadoop and the Enterprise Data Warehouse ‘This paper examines how a non-geek yet technically savvy business professional can understand how to use Hadoop – and how it will impact enterprise data environments for years to come. The paper serves as a playbook that demonstrates […]
[IBM] BigDataFr recommends: The power behind Apache Spark #machinelearning #datascientist #hadoop #ibm
BigDataFr recommends: The power behind Apache Spark « Building robust analytics applications requires careful planning, many iterations and fine tuning. Imagine reusing and dynamically updating a basic set of models more quickly than ever to address a broad set of requirements with a simple tag. For example, when developing a watch list of terms to monitor […]
[O’R – Strata + Hadoop World London] BigDataFr recommends: Data Science in 3D with Autodesk’s Mike Haley #machinelearning
BigDataFr recommends: Data Science in 3D with Autodesk’s Mike Haley ‘Data science provides a better way to take on design problems “How does nature do design? Mike Haley, senior director of emerging products and technology at Autodesk, says it finds the best existing solution to a problem and iterates from there. Yet, human designers don’t […]
[informatiquenews] BigDataFr recommande: Initiative Open Data Platform : MapR décline #hadoop #apache #machinelearning
BigDataFr recommande : Initiative Open Data Platform : MapR « MapR a été invité à participer à l’initiative Open Data Platform (ODP), une offre que la société a refusée après avoir attentivement étudié la valeur qu’elle apporte au marché. Telle qu’elle a été annoncée, l’initiative Open Data Platform est une opération marketing réussie pour Hortonworks et […]
[JDN] Avec Cloud Bigtable, Google se renforce encore dans le Big Data
BigDataFr recommande : Avec Cloud Bigtable, Google se renforce encore dans le Big Data « Google livre un nouveau service cloud centré sur le traitement de données en masse (Big Data). Baptisé Cloud Bigtable, il s’agit d’un serveur NoSQL taillé pour les besoins de haute performance. Permettant d’ajuster les ressources en fonction de la volumétrie à […]