BigDataFr recommends: On the Feasibility of Distributed Kernel Regression for Big Data « In modern scientific research, massive datasets with huge numbers of observations are frequently encountered. To facilitate the computational process, a divide-and-conquer scheme is often used for the analysis of big data. In such a strategy, a full dataset is first split into several […]
Author: Big Data
[O’R] BigDataFr recommends: Why VMs aren’t the solution for next-gen applications #machinelearning
BigDataFr recommends: The unwelcome guest: Why VMs aren’t the solution for next-gen applications Scale-out applications need scaled-in virtualization. « Data center operating systems are emerging as a first-class category of distributed system software. Hadoop, for example, is evolving from a MapReduce framework into YARN, a generic platform for scale-out applications. To enable a rich ecosystem of […]
[Decideo] Décider, agir et piloter autrement avec la Data visualisation
Décider, agir et piloter autrement avec la Data visualisation « La Data visualisation (Data Viz) établit une nouvelle approche dans le rapport au traitement de l’information à travers la restitution de données sous forme de représentations graphiques. Cette approche vise à optimiser les prises de décision en offrant la possibilité de détecter des phénomènes ou des […]
[databricks] Project Tungsten: Bringing Spark Closer to Bare Metal #spark #machinelearning
BigDataFr recommends: Project Tungsten: Bringing Spark Closer to Bare Metal « In a previous blog post, we looked back and surveyed performance improvements made to Spark in the past year. In this post, we look forward and share with you the next chapter, which we are calling Project Tungsten. 2014 witnessed Spark setting the world record […]
[LaTribune] Data Scientist : le métier le plus attrayant du XXIe siècle ?
BigDataFr recommande: Data Scientist : le métier le plus attrayant du XXIe siècle ? « Dans le sillage du Big Data, que recouvre au juste le terme de « Data Scientist » ? Quelles sont ses compétences ? Pourquoi ces profils seront-ils très recherchés ces prochaines années ? Il y a fort à parier, en effet, que les […]
[arXiv] BigDataFr highly recommends: Leading Undergraduate Students to Big Data Generation #datascientist #machinelearning #conceptlearning
BigDataFr highly recommends: Leading Undergraduate Students to Big Data Generation Introduction « People are facing a flood of data today. Data are being collected at unprecedented scale in many areas, such as networking[14][2][4], image processing[15 ][5], visualization[12], scientific computation, data base[17][18], and algorithms. The huge data nowadays are called Big Data. Big data is an all-encompassing […]
[SNCF Open Data] BigDataFr recommande : Des capteurs à la Data, un challenge digital SNCF #datascientist #machinelearning
Open Data BigDataFr recommande : Des capteurs à la Data, un challenge digital SNCF SNCF lance le Challenge Digital avec une bonne dose de capteurs, de data, d’open source et de 3D appliqués aux trains, aux gares et aux infrastructures Au programme -12 challenges répartis en quatre thématiques -12 entreprises présélectionnées et réunies durant […]
[Forbes] BigDataFr recommends: The Challenge of Figuring Out The Right Big Data questions #datascientist #machinelearning
BigDataFr recommends: The Challenge of Figuring Out The Right Big Data questions « You know the great thing about databases? You ask them a question – or, to be more technical, you generate a query – and the answer comes back. That’s highly simplified, of course, because for your query to be successful, it has to […]
[JDN] BigDataFr recommande: Machine Learning : les dessous techniques d’une révolution technologique #datascientist #machinelearning
BigDataFr recommande : Machine Learning : les dessous techniques d’une révolution technologique « Le « Machine Learning » en anglicisme, et « Apprentissage Automatique des machines » en Français ou quand les machines se mettent à apprendre comme les humains et non seulement exécuter les instructions contenues dans les algorithmes présents dans leurs processeurs. Mais alors, […]
[JDN] BigDataFr recommande: Désormais, chacun est un analyste de données
BigDataFr recommande: Désormais, chacun est un analyste de données « Le terme « Big data » n’est pas qu’une expression à la mode. Ces deux mots définissent une réalité qui prend de l’ampleur. Nous avons de nombreuses raisons de penser que la profusion des données est une chance inouïe. Nous en savons bien plus qu’auparavant, et […]