« Voici deux points clés concernant les data-scientists : ils sont rares et la plupart des gens ne comprend pas ce qu’ils font. Et cette malheureuse combinaison (forte demande et ce côté incompris) est encore plus compliquée par l’utilisation désinvolte de cet intitulé de poste par les marketeurs.
Paul Schaack, ancien physicien au CERN et désormais senior data scientist au sein de l’entreprise d’analyse prédictive en mode SaaS Blue Yonder, indique que le problème vient du fait que le terme de data scientist est vague. Nombreux sont donc ceux au sein des entreprises à mal interpréter leur rôle. » […]
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Par Toby Wolpe(zdnet.com)
Source : zdnet.fr