BigDataFr recommends: Deep Broad Learning – Big Models for Big Data ‘Deep learning has demonstrated the power of detailed modeling of complex high-order (multivariate) interactions in data. For some learning tasks there is power in learning models that are not only Deep but also Broad. […] The most accurate models will integrate all that information. […]
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[HAL] BigDataFr recommends: HaoLap – a Hadoop based OLAP system for big data #datascientist
BigDataFr recommends: HaoLap – a Hadoop based OLAP system for big data Abstract ‘In recent years, facing information explosion, industry and academia have adopted distributed file system and MapReduce programming model to address new challenges the big data has brought. Based on these technologies, this paper presents HaoLap (Hadoop based oLap), an OLAP (OnLine Analytical […]
[LeMagIT] BigDataFr recommande : Spark contre MapReduce – quelle solution pour les entreprises
BigDataFr recommande : Spark contre MapReduce – quelle solution pour les entreprises « Out MapReduce. La percée fut belle, mais les développeurs Big Data actuels ont faim de simplicité et de rapidité. Et quand il s’agit de choisir un framework pour exécuter des tâches dans un environnement Hadoop, ils sont de plus en plus nombreux à […]
[arXiv] BigDataFr recommends: A Big Data Analyzer for Large Trace Logs #machine learning
BigDataFr recommends: A Big Data Analyzer for Large Trace Logs ‘Current generation of Internet-based services are typically hosted on large data centers that take the form of warehouse-size structures housing tens of thousands of servers. Continued availability of a modern data center is the result of a complex orchestration among many internal and external actors […]
[L’AGEFI Hebdo] BigDataFr recommande : Data scientist, le nouveau métier star
BigDataFr recommande : Data scientist, le nouveau métier star « La chasse aux data scientists, ces analystes des mégadonnées (ou big data), bat son plein dans les banques et les sociétés d’assurances. Chez Axa, 130 recrutements sont programmés pour 2015. « Nous investissons aussi depuis plusieurs années dans la formation en interne, explique Diane Rivière, directrice […]
[O’R] BigDataFr recommends: The O’Reilly Data Show Podcast-Alice Zheng Strata + Hadoop #machine learning
BigDataFr recommends: The O’Reilly Data Show Podcast-Alice Zheng Strata + Hadoop Bridging the divide – Business users and machine learning experts […] ‘As tools for advanced analytics become more accessible, data scientist’s roles will evolve. Most media stories emphasize a need for expertise in algorithms and quantitative techniques (machine learning, statistics, probability), and yet the […]
[Opennews] BigDataFr recommends: what we’ve learned about sharing our data analysis
BigDataFr recommends: what we’ve learned about sharing our data analysis Publishing reproducible data that’s genuinely useful […]’Last Friday morning, Jessica Garrison, Ken Bensinger, and I published a BuzzFeed News investigation highlighting the ease with which American employers have exploited and abused a particular type of foreign worker—those on seasonal H–2 visas. The article drew on […]
[Forbes] BigDataFr recommends: Donald Trump Presents Big Data Dystopia
BigDataFr recommends: Donald Trump Presents Big Data Dystopia ‘Dystopia is big – especially in the media entertainment business. Look at the cottage industry in movies, television programs and books about how miserable our future is going to be. What’s the biggest show on television this summer? It’s Fear the Walking Dead, which is probably holding […]
[Institut g9+ – Gilles Babinet -Video] BigDataFr recommande : Big Data et objets connectés – Perspectives d’Application – Q&R – Vol 2
BigDataFr recommande : Big Data et objets connectés – Perspectives d’Application Q&R – Vol 2 Le 9 juin 2015 se tenait la conférence « Big data et objets connectés, révolution technologique et anthropologique » à l’École des Mines de Paris. Gilles Babinet, co-président du groupe de travail auteur du rapport de l’Institut Montaigne « Big Data et […]
[Decideo] BigDataFr recommande : Comment reprendre le contrôle de vos archives et tirer profit du Big Data
BigDataFr recommande : Comment reprendre le contrôle de vos archives et tirer profit du Big Data « L’importance de l’archivage des données « L’archivage de données consiste à stocker des originaux pour qu’ils puissent être retrouvés et réutilisés ultérieurement ; à ne pas confondre avec la sauvegarde, autrement dit la copie de données de production à des […]