[After The Web] Big Data – les prédictions 2015 de Xavier Guérin, MapR

BigDataFr recommande : Big Data – les prédictions 2015 de Xavier Guérin, MapR ‘2015 sera l’année où les organisations poussent leurs déploiements Big Data au-delà des implémentations initiales de traitement par lots pour passer au temps réel. Cette évolution est le fruit des avancées considérables réalisées par les leaders de l’industrie, et par les leaders […]

[Microsoft] Microsoft – Cloud Platform – Big Data

Microsoft – Cloud Platform – Big Data Offrir l’accès au Big Data à un milliard d’utilisateurs Transformer toutes vos données brutes (structurées, non structurées, flux) en informations. Simplifier l’accès à ces informations à tous les utilisateurs à l’aide d’Excel ou Office 365. À chaque téléchargement de photo, tweet, achat et mouvement de GPS, des données […]

[Silicon] MapR veut former gratuitement 10 000 personnes sur Hadoop en 2015

MapR veut former gratuitement 10 000 personnes sur Hadoop en 2015 MapR a lancé le mois dernier un programme de formation Hadoop gratuite à la demande à l’attention des développeurs, administrateurs et analystes. D’autre initiatives de ce type, soutenues par l’industrie, existent ailleurs (bigdatauniversity.com, par exemple), mais MapR assure que son offre dispose d’atouts certains […]

[LMI – lemondeinformatique] MapR lance un cours en ligne sur Hadoop

‘MapR lance un cours en ligne sur Hadoop Avec Innovative Exams, MapR Technologies, une des 3 principales distributions Hadoop avec Cloudera et Hortonworks, ouvre un cours en ligne dédié à la plate-forme Open Source de traitement des big data. Cette formation gratuite permettra aux développeurs, analystes et administrateurs d’acquérir des compétences sur MapReduce, HBase, Hive […]

[lemondeinformatique] Les data scientists ne plébiscitent pas toujours Hadoop

Les data scientists ne plébiscitent pas toujours Hadoop Qui dit projet big data ne dit pas forcément Hadoop. La plateforme Open Source ne convient pas à tous les types d’analyse, notamment complexes avec des traitements peu parallélisables, souligne l’enquête Paradigm4Data Scientist qui montre que 35% des data scientists interrogés ayant testé Hadoop ou Spark les […]