[Google Research Blog] BigDataFr recommends: Enhance! RAISR Sharp Images with Machine Learning

BigDataFr recommends: Enhance! RAISR Sharp Images with Machine Learning Everyday the web is used to share and store millions of pictures, enabling one to explore the world, research new topics of interest, or even share a vacation with friends and family. However, many of these images are either limited by the resolution of the device […]

[McKinsey] BigDataFr recommends: How retailers can improve price perception—profitably

BigDataFr recommends: How retailers can improve price perception—profitably […] As retail executives know all too well, most pricing decisions require a trade-off between margin and price perception. To avoid a “race to the bottom”—the self-defeating exercise of trying to beat every competitor’s price on every item—retailers must hone their ability to make smart pricing investments. […]

[arXiv] BigDataFr recommends: Architecting Time-Critical Big-Data Systems

BigDataFr recommends: Architecting Time-Critical Big-Data Systems Subjects: Distributed, Parallel, and Cluster Computing (cs.DC) […] – Current infrastructures for developing big-data applications are able to process –via big-data analytics-huge amounts of data, using clusters of machines that collaborate to perform parallel computations. However, current infrastructures were not designed to work with the requirements of time-critical applications; […]

[Economie Matin] BigDataFr recommande : L’évolution de la sécurité bancaire a-t-elle quelque chose à nous apprendre en matière de cybersécurité ?

BigDataFr recommande: L’évolution de la sécurité bancaire a-t-elle quelque chose à nous apprendre en matière de cybersécurité ? […] Un état des lieux qui est réalisé de la même manière par les hackers convoitant ces mêmes actifs. Le risque zéro n’existe pas, c’est pourquoi les équipes en charge de la sécurité informatique ne doivent pas […]

[Datamation] BigDataFr recommends: Where Big Data and Physical Markets Meet

BigDataFr recommends: Where Big Data and Physical Markets Meet […] The industrial revolution occurred in the 18th century, ushering in the industrial age, which continued through the 20th century.  On its heels, began the information age, which is ongoing, according to most experts.  While the industrial age focused on automation and mass manufacturing, the information […]

[Blog Le Monde – Olivier Rollot] BigDataFr recommande : Le numérique recrute et le fait savoir !

BigDataFr recommande : Le numérique recrute et le fait savoir ! […] Le 18 octobre la fédération professionnelle des entreprises du numérique, le Syntec Numérique, organise la journée LeDayClick dédiée au numérique et à ses métiers qui rassemblera jeunes, étudiants, entreprises du numérique, startups, business angels… au Centquatre-Paris. Président de Syntec Numérique, Godefroy de Bentzmann, […]

[Wired] BigDataFr recommends: AI Pioneer Yoshua Bengio Is Launching Element AI, a Deep-Learning Incubator

BigDataFr recommends: AI Pioneer Yoshua Bengio Is Launching Element AI, a Deep-Learning Incubator […] Yoshua Bengio, one of the leading figures behind the rise of deep learning, is launching a Silicon Valley-style startup incubator dedicated to this enormously influential form of artificial intelligence. The incubator, Element AI, will help build companies from AI research that emerges […]

[ParisTech Review] BigDataFr recommande : Comment le Big Data peut aider une entreprise à gérer le cas par cas

BigDataFr recommande: Big Data :  Comment le Big Data peut aider une entreprise à gérer le cas par cas […] Aujourd’hui, une multinationale de la grande distribution a presque la même productivité, en matière de données, qu’une société Internet de taille moyenne. De plus en plus d’entreprises espèrent pouvoir exploiter les données associées à leurs […]